可以看到其中有上面所述的三種型別，每種型別又包含了訓練和驗證，所以共6個json檔案。
以instances_train2014.json為例，總體形式如下：
(1)images欄位列表元素的長度等同於劃入訓練集(或者測試集)的的數量；
(2)annotations欄位列表元素的數量等同於訓練集(或者測試集)中bounding box的數量；
(3)categories欄位列表元素的數量等同於類別的數量，coco為80(2023年)；
這是用來train的json中儲存的東西，首先json儲存的是乙個大的字典：
info這個key指向的字典是一些基本資訊，包括時間，版本，貢獻者，**鏈結等不重要，可以忽略。
下乙個license這個key指向的資訊也可以忽略不計，就是途中被我選中標黑的那個部分。
再下乙個annotations這個key是本json中最最最最最重要的乙個部分了。
annotations欄位是包含多個annotation例項的乙個陣列，annotation型別本身又包含了一系列的字段，如這個目標的category id和segmentation mask。segmentation格式取決於這個例項是乙個單個的物件(即iscrowd=0，將使用polygons格式)還是一組物件(即iscrowd=1，將使用rle格式)。如下所示：
annotation注意啊，只要是iscrowd=0那麼segmentation就是polygon格式；只要iscrowd=1那麼segmentation就是rle格式。另外，每個物件(不管是iscrowd=0還是iscrowd=1)都會有乙個矩形框bbox ，矩形框左上角的座標和矩形框的長寬會以陣列的形式提供，陣列第乙個元素就是左上角的橫座標值。
該key指向的是乙個list，然後包含多個字典，每個字典包含乙個物體分割的資訊。看該列表中第乙個字典，segmentation指向是的乙個套著兩個list的東西，裡面一堆數字的含義是畫素級分割得到的物體邊緣座標(有心的同學會發現這裡面的數字個數都是偶數，因為座標是成對出現的)；area指向該segmentation的面積，iscrowd目前來看都指向0，表示沒有重疊吧，有重疊指向1(我的理解是這樣，可能有偏差，不過影響不大)；image_id就是前面images中儲存的id ！讀取json資訊的時候會用到；bbox指向的就是物體的框；category_id指向的數字代表類別(這裡說一下，有些部落格說是有90類，但是從coco2014上來看，只是category_id標定到了90這個數字而已，但是實際類數只有80類，因為，1-90這數字中有一些是跳過的，即有些數字沒有)；id不同於images中的id，images中的id是每幅的身份編號，而此處的id是每個框的身份編號，注意區分。
最後一部分
比如上圖中的person_keypoints_train2017.json、person_keypoints_val2017.json這兩個檔案就是這種格式。
object keypoint這種格式的檔案從頭至尾按照順序分為以下段落，看起來和object instance一樣啊：
images陣列元素數量是劃入訓練集(測試集)的的數量；
annotations是bounding box的數量，在這裡只有人這個類別的bounding box；
categories陣列元素的數量為1，只有乙個：person(2023年)；
2，annotations欄位
這個型別中的annotation結構體包含了object instance中annotation結構體的所有字段，再加上2個額外的字段。
新增的keypoints是乙個長度為3*k的陣列，其中k是category中keypoints的總數量。每乙個keypoint是乙個長度為3的陣列，第一和第二個元素分別是x和y座標值，第三個元素是個標誌位v，v為0時表示這個關鍵點沒有標註(這種情況下x=y=v=0)，v為1時表示這個關鍵點標註了但是不可見(被遮擋了)，v為2時表示這個關鍵點標註了同時也可見。
num_keypoints表示這個目標上被標註的關鍵點的數量(v>0)，比較小的目標上可能就無法標註關鍵點。
annotation,最後，對於每乙個category結構體，相比object instance中的category新增了2個額外的字段，keypoints是乙個長度為k的陣列，包含了每個關鍵點的名字；skeleton定義了各個關鍵點之間的連線性(比如人的左手腕和左肘就是連線的，但是左手腕和右手腕就不是)。目前，coco的keypoints只標註了person category (分類為人)。
定義如下：
比如上圖中的captions_train2017.json、captions_val2017.json這兩個檔案就是這種格式。
image caption這種格式的檔案從頭至尾按照順序分為以下段落，看起來和object instance一樣，不過沒有最後的categories欄位：
images陣列的元素數量等於劃入訓練集(或者測試集)的的數量；
annotations的數量要多於的數量，這是因為乙個可以有多個場景描述；
2，annotations欄位
annotationcoco資料集標註檔案json格式化檢視
ubuntu如何快速格式化json檔案 安裝jq工具 sudo apt get update sudo apt get install jq格式化json檔案輸出到新檔案 cat 檔名 jq newfile.json例子 cat instances val2014.json jq 111.json然...
尋找關鍵點
尋找關鍵點 problem description 現定義關鍵點為一條鏈中處於中間位置的節點，例如 1 3 4中，3就是這個整數鏈中的關鍵點。現在小玉得到了乙個整數鏈，確保鏈中的各個數都互不相同且數列中數的個數為奇數。可是，由於小玉的一些特殊要求，她可能會對這個鏈進行一些特別的操作。操作 1 給定兩...
尋找關鍵點
現定義關鍵點為一條鏈中處於中間位置的節點，例如 1 3 4中，3就是這個整數鏈中的關鍵點。現在小玉得到了乙個整數鏈，確保鏈中的各個數都互不相同且數列中數的個數為奇數。可是，由於小玉的一些特殊要求，她可能會對這個鏈進行一些特別的操作。由於小玉特殊的要求，她保證鏈中肯定會有值為1和2的節點，並且這兩個節...