參考：
開啟方式
（1）在終端輸入：labelme
（2）標註影象成json檔案
（3）在/media/xm/labelme/cli中輸入命令: labelme_json_to_dataset /../../《檔名》.json
即可得到乙個資料夾，有四個檔案，*.png, info.yaml , label.png, label_viz.png。
其中label.png即是我們要的label_data.
批量轉換
已經見證**可以實現批量
命令行為
參考文獻：
機器學習筆記 labelme標註工具使用
在自己的資料集上進行語義分割最基礎的一步便是對影象進行標註，以訓練得到自己的模型，標註是乙個比較繁瑣的活，所以需要乙個好的標註工具。安裝 進入啟用的環境，我是用pycharm，已經把環境繫結到了隔離的環境，所以每次進入終端，都是這個隔離環境。直接執行命令並使用阿里雲的源 pip install la...
標註工具 馬克鰻的使用
馬克鰻 英文名 markman 是國內開發的一款基於 adobe air 注 這款工具分為免費版和付費版，功能的差別自然不用多說。免費的能開啟一些基礎功能，付費需要60刀每年，價錢還算公道，付費版能開啟高階功能，多金的小夥伴可以嘗試，這裡只介紹免費版 使用方法 2.安裝，按照安裝導引安裝就行 3.啟...
標註工具labelimg的安裝和使用
conda create name labelimg python 3.5 不要用3.6 如果掛掉多試幾次一點會成功的！activate labelimg成功啟用labelimg環境 pip install labelimg 中途可能會掛掉，多試幾次啟動labelimg 如果標籤多不想自己輸入可以去...