在python資料處理中如果實現excel透視表中的功能，則多重索引問題就比較突出了。近來為實現python自動郵件，需要對資料進行透視表功能，遇到多重索引和多表頭問題，下面總結下用法。
一、多重索引
常規的單索引這裡就不多贅述了，主要來看下多索引的問題。
pd.pivot_table產生的多重索引問題。大概資料結構如下圖所示：
當我們要選中其中的某一行時，可以通過一下集中方法實現：
（1）根據外層索引取數,可以使用ix和xs（）取數：
(2)xs取外層索引
（3）根據外層以及內層索引取數
可以應用result_data2.loc[(3,『2019-01』)]這種方式選取多個索行
2、對於多列名可以採用
result_data2[(『m2註冊數』,『小短產品』)]這種方式選定特定列
xd_5.loc[2,(『註冊數』,『小短產品』)]可以選取index=2，復合列名(『註冊數』,『小短產品』)的cell資料。
pandas中dict和dataFrame互轉
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