深度學習資料集

2021-09-24 04:06:04 字數 706 閱讀 8967

牛津大學寵物資料集760mb:

pascal voc資料集(2012)是眾所周知的常用於物體檢測和分割的。超過11k的影象組成了訓練和驗證資料集,而10k影象專用於測試資料集。

使用mean intersection over union (miou)度量來評估分段挑戰。intersection over union (iou)是一種用於物件檢測的度量,用於評估**位置的相關性。iou是模型所**的檢測框和ground truth的檢測框的交集和並集之間的比例。miou是測試資料集的所有影象上的分割物件的iou之間的平均值。

用於影象分割的2012 pascal voc資料集的示例

pascal-context資料集(2014)是2010 pascal voc資料集的擴充套件。它包含大約10k個用於訓練的影象,10k用於驗證和10k用於測試。這個新版本的特性是,整個場景被分割成400多個類別。

pascal-context挑戰的官方評估指標是miou。研究發布了如畫素精度(pixacc)等其他指標。在這裡,效能將僅與miou進行比較。

pascal-context資料集的示例

omniglot資料集:

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深度學習資料集彙總

幾個重要的資料集彙總 擴充套件 cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matl...

深度學習資料集彙總

cifar 10包含10個類別,50,000個訓練影象,彩色影象大小 32x32,10,000個測試影象。類別 airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matlab版本 二進位制版本 雅虎發布...