1.深度學習資料集收集**
收集大量的各深度學習相關的資料集，但並不是所有開源的資料集都能在上面找到相關資訊。
2、tiny images dataset
包含8000萬的32×32影象，cifar-10和cifar-100便是從中挑選的。
3、cophir
雅虎發布的超大flickr資料集，包含1億多張。
4、mirflickr1m
flickr資料集中挑選出的100萬影象集。
5、sbu captioned photo dataset
flickr的乙個子集，包含100萬的影象集。
6、nus-wide
flickr中的27萬的影象集。
7、large-scale image annotation using visual synset(iccv 2011)
機器標註的乙個超大規模資料集，包含2億影象。
8、sun dataset
包含13萬的影象的資料集。
9、msra-mm
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深度學習視覺領域常用資料集彙總
深度學習領域的 hello world 入門必備！mnist是乙個手寫數字資料庫，它有60000個訓練樣本集和10000個測試樣本集，每個樣本影象的寬高為28 28。此資料集是以二進位制儲存的，不能直接以影象格式檢視，不過很容易找到將其轉換成影象格式的工具。最早的深度卷積網路lenet便是針對此資料...
深度學習視覺領域常用資料集彙總
深度學習領域的 hello world 入門必備！mnist是乙個手寫數字資料庫，它有60000個訓練樣本集和10000個測試樣本集，每個樣本影象的寬高為28 28。此資料集是以二進位制儲存的，不能直接以影象格式檢視，不過很容易找到將其轉換成影象格式的工具。最早的深度卷積網路lenet便是針對此資料...
深度學習的視覺領域下常用的資料集彙總
深度學習視覺領域常用的開源資料集，進行介紹和彙總。深度學習領域的 hello world 入門必備！mnist是乙個手寫數字資料庫，它有60000個訓練樣本集和10000個測試樣本集，每個樣本影象的寬高為28 28。此資料集是以二進位制儲存的，不能直接以影象格式檢視，不過很容易找到將其轉換成影象格式...