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摘要】隨著計算機技術的快速發展，特別是大資料、雲計算、社交網路、移動客戶端以及資訊傳播技術的進步，資料正以驚人的速度快速增長。多年以前，資訊界就在議論乙個話題：如何處理海量資料？ 尤其是需要處理大量使用者資料的行業。他們的使用者基本在任意時間段，隨時產生資料。這些相關行業的伺服器，必須將隨時產生的資料忠實的記錄下來。伴隨著資料的快速積累，相當多的行業開始利用資料，從大量資料中發現有價值的資訊。相當多的行業專家通過一些科學調查發現，大資料時代早已來臨。
大資料時代增長商機的秘密
商機無論大小，從經濟意義上講一定是能由此產生利潤的機會。因此，商機對於企業來說，無疑是非常重要的。大資料廣泛應用於各個行業中的今天，每時每刻都在產生著龐大的資料碎片資訊，企業則需要收集 分析 總結 分辨出真正的客戶，才能發掘有價值的商機，分辨出誰是我們的真正客戶。而這些大量的較為分散的資訊是非常複雜...
OLAP在大資料時代的挑戰
轉行做資料相關的工作有近兩年時間，除了具體技術，還有許多其它思考。在涉及具體的技術前，先想一想為什麼需要olap這樣的系統，它有什麼價值或者說在公司或部門這是不可取代的麼？可以帶來哪些價值，是直接變現還是間接變現。如果不能回答或回答不了，那麼就是乙個很大的問題，這其實意味著資料的質量存在問題。沒有質...
大資料時代
大資料 巨量資料 big data 指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。4v特點 volume 大量 velocity 高速 variety 多樣 value 價值 資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。...