參考：
搭建環境：deepin15.3 64位
python版本：2.7
ps：沒搭建gpu加速庫
# 系統公升級
>>> sudo apt update
>>> sudo apt upgrade
# 安裝python基礎開發包
因為我之前安裝了其中的大多數，所以這裡只有nose和gfortran沒安裝了……
#安裝nose
pip install nose
#安裝gfortran編譯器
相關開發包安裝
在終端中輸入:
安裝完畢後，輸入python，然後輸入：
>>>
import tensorflow
>>>
import keras
無錯輸出即可
git clone
cd keras/examples/
python mnist_mlp.py
程式無錯進行，至此，keras安裝完成。 Keras的安裝與配置
keras是由python編寫的基於tensorflow或theano的乙個高層神經網路api。具有高度模組化，極簡，可擴充等特性。能夠實現簡易和快速的原型設計，支援cnn和rnn或者兩者的結合，可以無縫切換cpu和gpu。本文主要整理了如何安裝和配置keras。我使用的python版本是2.7.1...
Keras框架安裝及入門
keras 是乙個用 python 編寫的高階神經網路 api，它能夠以 tensorflow,cntk,或者 theano 作為後端執行。keras 的開發重點是支援快速的實驗。1.keras 被工業界和學術界廣泛採用 2.keras 模型可以輕鬆部署在更廣泛的平台 3.keras 支援多個後端引...
Keras安裝和配置指南 Windows
這裡需要說明一下，筆者不建議在windows環境下進行深度學習的研究，一方面是因為windows所對應的框架搭建的依賴過多，社群設定不完全 另一方面，linux系統下對顯示卡支援 記憶體釋放以及儲存空間調整等硬體功能支援較好。如果您對linux環境感到陌生，並且大多數開發環境在windows下更方便...