我是一位資深it從業者，資料在工作中處處可見，處理資料曾是我的主要工作，曾為資料核對愁腸掛肚，也為資料丟失痛心疾首，更是讓各種報表分析弄得為伊人憔悴。資料曾是我工作不可割捨的一部分。置身於紛雜繁擾的各類業務資料之中，埋頭於各類資料庫、指令碼除錯之間，切身感受到資料猶如浩瀚星辰，乙個id後面代表了各類不同的資料鏈，任何乙個增刪改查都會引起資料鏈條的變化。資料的處理工作培養了我嚴謹的工作態度，也使得我處處留意資料、觀察資料，給周邊的事物很容易打上資料的標籤。
很榮幸一直身處it行業，接受著最新的知識、技術和工具的洗禮，也被海量的資訊、資料**式增長帶來的困惑纏繞著，它們驅動著我們每乙個人迅速成長，也促使著我們每乙個不斷學習、不斷進步。這也是促使我閱讀《大資料思維：從擲骰子到紙牌屋》的動力。
這本書通俗易懂的故事，不為人知的資料背後的秘密，很引人入勝。大資料思維，會讓我們更客觀、更理性的去分析事物、發現規律、找到應變之法。誇張點講資料思維可以正三觀、樹新風！
《大資料思維 從擲骰子到紙牌屋》
大資料收集到一定的程度很是可怕，對乙個人有了詳細的素描，他的生活習慣購物方式，甚至他是否結婚工作怎麼樣，家庭情況等等。可以以我們的通訊工具企鵝為例，從我們的交流分析我們的性格等發布的心情，發布的位置，飲食，交往的人群如何，工作場地在 平時實現和你的活動路線，以及發布可以分析出具體的位置，有人像的還會...
大資料從0到一 Hadoop
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四說大資料時代「神話」 從大資料到深資料 n
作為國內最大的電商平台之一，蘇寧每天要處理數量巨大的資料。為了更快速高效地處理這些資料，蘇寧排程平台採取了哪些措施呢？在機器學習領域一直有乙個基礎性的誤解，即更大的資料會產生更好的學習效果。然而，更大的資料並不一定意味著能發現更深刻的資訊。實際上，與資料的規模相比，資料的質量 價值和多樣性更值得關注...