第一階段：linux理論
（1）linux基礎；（2）linux-shell程式設計；（3）高併發：lvs負載均衡；（4）高可用&反向**
第二階段：hadoop理論
（1）hadoop-hdfs理論；（2）hadoop-hdfs集群搭建；（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；（4）hadoop-mr理論 ；
（5）hadoop-mr開發分析；（6）hadoop-mr原始碼分析 ；（7）hadoop-mr開發案例
第三階段：hive理論
（1）hive介紹以及安裝 ；（2）hive實戰
第四階段：hbase
（1）hbase介紹以及安裝 ；（2）hbase調優
第五階段： redis理論
（1）redis型別 ； （2） redis高階
第六階段：zookeeper理論
（1）zookeeper介紹 ；（2） zookeeper使用
第七階段： scala語法
（1）scala語法介紹；（2）scala語法實戰
第八階段： spark理論
（1）spark介紹；（2）spark**開發流程 ； （3）spark集群搭建；（4） spark資源排程原理；
（5）spark任務排程；（6）spark案例；（7）spark中兩種最重要shuffle；
（8）spark高可用集群的搭建；（9）sparksql介紹；（10） sparksql實戰 ；
（11）sparkstreaming介紹；（12）sparkstreaming實戰
第九階段：機器學習介紹
（1） 線性回歸詳解； （2）邏輯回歸分類演算法； （3）kmeans聚類演算法； （4）knn分類演算法； （5）決策樹 隨機森林演算法
從零基礎到專案實戰，實時交易監控系統，推薦系統理論，資料庫搭建等等。需要以下大資料學習資料的小夥伴可以**免費獲取，和行業大牛一起學習大資料。大資料學習群142973723
第十階段：elasticsearch理論
（1）elasticsearch搜尋原理； （2） elasticsearch實戰
第十一階段：storm理論
（1）storm介紹以及**實戰；（2）storm偽分布式搭建以及任務部署； （3）storm架構詳解以及drcp原理；
（4） 虛擬化理論kvm虛擬化 ； （5） docker
1,_推薦系統理論與實戰專案 part2
2,推薦系統理論與實戰 專案part1
3.實時交易監控系統專案(下)
4,實時交易監控系統專案(上)
5,使用者行為分析系統專案1
6,使用者行為分析系統專案2
7,大資料批處理之hive詳解
8,es公開課 part1
9,spark_streaming_
10,資料倉儲搭建詳解
11,大資料任務排程
12,流資料整合神器kafka
13,spark 公開課
14,海量日誌收集利器：flume
15,impala簡介
16,hive簡介
17,mapreduce簡介
18海量資料高速訪問資料庫 hbase
19,**hadoop管理器yarn原理
20,分布式全文搜尋引擎elasticsearch part2
2018大資料學習路線從入門到精通
第一階段 linux理論 1 linux基礎 2 linux shell程式設計 3 高併發 lvs負載均衡 4 高可用 反向 第二階段 hadoop理論 1 hadoop hdfs理論 2 hadoop hdfs集群搭建 3 hadoop hdfs 2.x api 4 hadoop mr理論 5 ...
大資料入門級學習路線
分布式儲存系統hdfs redundant reliable storage 分布式計算框架mapreduce data process 資源管理系統yarn cluste resource management 1 分布式儲存系統hdfs hadoop distributed file syste...
大資料新手的0基礎學習路線，從菜鳥到高手的成長之路
大資料作為乙個新興的熱門行業，吸引了很多人，但是對於大資料新手來說，按照什麼路線去學習，才能夠學習好大資料，實現從大資料菜鳥到高手的轉變。這是很多想要學習大資料的朋友們想要了解的。今天我們就來和大家分享下大資料新手從0開始學習大資料，實現菜鳥到高手的轉變的學習路線。希望能夠幫助想要學習大資料的朋友。...