當以色列著名歷史學家《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾.赫拉利現身「xworld：未來進化」活動現場時，歷史和未來彷彿在此刻交匯，而尤瓦爾對於人工智慧不僅僅是21世紀最重要的科學進化，也不僅僅是人類歷史上最重要的科學進化，而是整個生命創始以來最重要的變化的結論，則令現場數千名觀眾振聾發聵，醍醐灌頂。
是的，不管你承不承認，願不願意，從深藍戰勝卡斯帕洛夫，我們就知道人工智慧的時代注定會到來，只不過，我們不曾想到的是，它來的是如此之快，當回想起我們普遍認為十年內不可能戰勝人類圍棋世界冠軍的alphago摧枯拉朽般戰勝李世石、柯傑的情景之後，我們心裡也許已經非常明白，今天，承載著人類未來的人工智慧時代已經悄然而來，而尤瓦爾所說的人類重大的科學進化拐點或許真的已經到來！
從終結者到黑客帝國，從機器姬到異型：契約，我們在太多的影視劇中「見證」過人工智慧想要毀滅人類的橋段，儘管這些影視劇中展現的結果有很大的爭議，但人工智慧將會對人類社會產生巨大影響這一點，則是毫無爭議的。然而，實際上，人工智慧早在60年前就已經誕生，也曾經數度沉伏，但為何今天，人們對人工智慧的關注又喧囂塵上了呢？
百分點集團技術副總裁兼首席架構師劉譯璟對此表示，本輪人工智慧的熱潮其實是從2023年開始的，由於神經網路的應用，深度學習取得了突破型進展，人工智慧在語音和影象識別上得到了質的飛躍，人工智慧識別影象的能力首次超越人類。而深度學習在此領域取得的突破性進展，除了深度學習演算法方面的提公升外，另外兩個更關鍵的因素則是大資料和高效能計算的飛速發展。
目前，通過網際網路，我們可以拿到足夠多的資料，而只要有足夠多的資料，即使不做預訓練，神經網路也能得到非常好的結果。而如果沒有大量訓練資料的支援，深度神經網路也是毫無用武之地。而高效能計算，尤其是通用計算gpu的飛速發展，則給了神經網路和深度學習強大的計算力支援，使得以前無法進行的計算或者無法在需要的時間內進行的計算成為了可能。
劉譯璟認為，實際上，現在火熱的人工智慧在演算法和模型方面並沒有什麼革命性的變化，深度學習早在八十年代就已經出現，近年來的突然爆發，主要是由於資料。而人工智慧要進一步再往下發展，還有很多理論、技術方面的問題需要解決，例如應用領域、商業模式、客戶需求等等，這些問題的解決將有可能推動人工智慧的進一步發展。
劉譯璟表示，基於足夠多資料才能夠充分發揮作用的深度學習，是機器學習的一種，機器學習是連線主義的一種方法，但並不是所有的方法，這種方法能解決的問題是歸納，但這也是深度學習最大的侷限。深度學習作為一種演算法，從模型層面缺乏反饋，而強化學習則是彌補深度學習侷限性的一種方法。深度學習應用範圍較窄，其根本原因是它需要大量的資料，如果沒有大量資料的支援，無論做幾層網路都不會取得好的效果。而深度學習訓練時間非常長，消耗的資源多的特性，也使得它很難用到現實中需要快速做出決策的場景中。
深度學習還有乙個本質上的侷限性，即深度學習和神經網路不具備可解釋性，人們無法知道它到底能夠歸納出什麼東西來，所以說，深度學習雖然是乙個很好的工具，至少在某些領域裡是很好的工具，但如果想實現更大範圍的人工智慧，深度學習還只是其中很小的乙個技術點，離實現人工智慧還非常遠。
但假如沒有足夠多的資料，人工智慧依靠什麼繼續進化呢？劉譯璟認為，在這種情況下，把小資料好好用起來會是乙個好的方法，我們知道，人可以通過少量的資料去推理，歸納和演繹，從而通過小資料學習得到新知識，因此，可以把推演的過程變成規則給到機器，這是一種解決資料缺乏的方法。另外，還可以把很多業務知識變成資料給到機器，在這些機器上做推理和搜尋，讓機器也可以利用這些場景做出自己的判斷。這其實是知識的遷移，可以讓缺乏資料的企業、場景能夠運用人工智慧的手段。
其實，不管是大資料還是小資料，人工智慧的發展都離不開資料的支援，百分點這家大家心目中的大資料公司和人工智慧也早已結緣，劉譯璟介紹說，百分點從2023年開始就已經在利用人工智慧的技術了，而去年百分點奪得的gartner cool vendor的獎項正是由於百分點在人工智慧方面的見解。而多年來，百分點一直在關注人工智慧，劉譯璟解釋道，現在的大資料處理和分析技術，九十年代的bi技術，五十年代的ai技術，三個是你中有我我中有你，很難分開。百分點還是在沿著以前的布局進行深化，百分點一直在做的就是自然語言處理，知識圖譜方面的工作，只不過今天更加強調自然互動方面。百分點新發布的智慧型互動分析引擎，就是希望解決從非常模糊的語義到精確的計算機操作過程的轉變，未來，百分點將會在自然互動領域進行更大的投入，核心還是語義的處理，再加上互動方面的內容。
大資料對人工智慧有幫助嗎？
我們現在生活的時代是乙個資訊 的時代。一時間，人工智慧 物聯網 大資料 等詞彙不絕於耳，這些新鮮的詞彙開始逐漸滲透進了我們的生活之中。其中大資料 人工智慧的關注度最高，關於這兩者的關係，有人可能會持有疑問，比如 大資料對人工智慧是否有幫助？在今天的這篇文章中我們就給大家詳細解答一下這個問題。1.大資...
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人工智慧與大資料
現在，沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證，將從根本上重塑我們的日常生活。事實上，對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論，很少有人提到這兩種新興技術的融合，尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡，以及這兩種新興趨勢將如...