二分查詢的優點:比較次數少,查詢速度快,平均效能好;其缺點是要求待查表為有序表,且插入刪除困難
學習之前,在網上找了一些教程,測試過程中,總會有兼顧不到的地方,所以在此總結了一下,解決了大部分的漏洞。
如果還有什麼問題,歡迎各位指正,**如下
def sort_list(my_list):
# 首先將列表排序,這裡用的是冒泡
for j in range(len(list_data)):
for i in range(len(list_data) - j - 1):
if list_data[i] > list_data[i + 1]:
list_data[i], list_data[i + 1] = list_data[i + 1], list_data[i]
return list_data
遞迴方式
def binary_search1(my_list, num):
# 遞迴
middle_index = len(my_list) // 2 # 算出中間索引
if middle_index == 1: # 如果剩下列表兩個元素, 就不必遞迴了,直接判斷
if num == my_list[0] or num == my_list[1]:
return true
else:
return false
if middle_index == 0: # 如果列表只有乙個元素
if num == my_list[middle_index]:
return true
else:
return false
# 如果這個數字大於中間索引的數字, 使用切片遞迴查詢
if num > my_list[middle_index]:
return binary_search1(my_list[middle_index:], num)
# 如果這個數字小於中間索引的數字, 使用切片遞迴查詢
elif num < my_list[middle_index]:
return binary_search1(my_list[:middle_index + 1], num)
# 如果這個數字等於中間索引的數字,返回true
elif num == my_list[middle_index]:
return true
非遞迴方式
def binary_search2(my_list, num):
# 非遞迴
start = 0 # 開始位置索引
end = len(my_list) - 1 # 結束位置索引
while start <= end:
# 這個判斷是為了防止找不到元素而無限迴圈
if end - start == 1:
if num == my_list[start] or num == my_list[end]:
return true
else:
return false
middle_index = (start + end) // 2
if num == my_list[middle_index]:
return true
elif num > my_list[middle_index]:
start = middle_index
else:
end = middle_index
return false
if __name__ == '__main__':
list_data = [2, 5, 1, 6, 4, 4, 8, 7]
my_list = sort_list(list_data)
print(binary_search1(my_list, 1))
print(binary_search2(my_list, 9))
列印結果如下
true
false
Python實現二分查詢
二分查詢 二分查詢又稱折半查詢,優點是比較次數少,查詢速度快,平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表,且插入刪除困難。因此,折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先,假設表中元素是按公升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較,如果兩者相等,則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表...
Python實現二分查詢
二分查詢 每次能夠排除掉一半的資料,查詢的效率非常高,但是侷限性比較大。必須是有序序列才可以使用二分查詢。1.非遞迴演算法 def binary search lis,nun left 0 right len lis 1 while left right 迴圈條件 mid left right 2 ...
二分查詢 Python實現
二分查詢也稱折半查詢 binary search 它是一種效率較高的查詢方法。但是,折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構,而且表中元素按關鍵字有序排列。首先,假設表中元素是按公升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較,如果兩者相等,則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後兩個子表,...