《Python和HDF 5大資料應用》導讀

過去的幾年裡，python已經和idl或matlab一樣，成為科學分析領域值得信賴的選擇。它擁有穩健的核心模組，可用於處理數值陣列（numpy）、分析 scipy）以及繪圖（matplotlib），同時還擁有十分豐富的專用模組。它能幫助人們減少編寫科學**的工作量，同時還能提高計算結果的質量。

本書向所有有python資料分析基本背景的人介紹如何在python下使用hdf5。本書假定讀者只熟悉python和numpy。本書將側重於hdf5的本地功能集，而不是python的高層抽象，以盡力確保在本書建議下建立的hdf檔案可移植。

最後，本書將盡力同時支援python 2和python 3的使用者。本書所有的示例都以python 2寫就，任何有可能導致誤會的區別都將在文字中特別註明。

[第1章簡介

1.1　python和hdf5](

1.1.1　資料和元資料的組織

1.1.2　大資料複製

1.2　hdf5到底是什麼

1.2.1　hdf5檔案規格

1.2.2　hdf5標準庫

1.2.3　hdf5生態系統

[第2章開始使用

2.1　hdf基本原理](

2.2　設定

2.2.1　python2還是python3

2.2.2　**示例

2.2.3　numpy

2.2.4　hdf5和h5py

2.2.5　ipython

2.2.6　時間和優化

2.3　hdf5工具

2.3.1　hdfview

2.3.2　vitables

2.3.3　命令列工具

2.4　你的第乙個hdf5檔案

2.4.1　使用環境管理器

2.4.2　檔案驅動

2.4.3　使用者塊

第3章使用資料集

第4章讓分塊和壓縮來幫忙

第5章組、鏈結和迭代：hdf5的層次性

第6章用特徵儲存元資料

第7章更多關於型別

第8章通過引用、型別和維度標尺來組織資料

第9章 hdf5併發性：多執行緒和多程序

第10章下一步

索引

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