第3章
bdas簡介
提到spark不得不說伯克利大學amplab開發的bdas（berkeley data analytics stack）資料分析的軟體棧，如圖3-1所示是其中的spark生態系統。其中用記憶體分布式大資料計算引擎spark替代原有的mapreduce，上層通過spark sql替代hive等sql on hadoop系統，spark streaming替換storm等流式計算框架，graphx替換graphlab等大規模圖計算框架，mllib替換mahout等機器學習框架等，其整體框架基於記憶體計算解決了原來hadoop的效能瓶頸問題。amplab提出one framework to rule them all的理念，使用者可以利用spark一站式構建自己的資料分析流水線。
在一些資料分析應用中，使用者可以使用spark sql預處理結構化資料，graphx預處理圖資料，spark streaming實時捕獲和處理流資料，最終通過mllib將資料融合，進行模型訓練，底層各個系統通過spark進行運算。
下面將介紹其中主要的專案。
Spark 大資料分析 介紹
spark的基本原理 executor worker task jobstage dagscheduler taskscheduler rdd一些疑問 一些結論 spark是乙個以複雜計算為核心的大資料分析框架，是mapreduce的 後繼者 具備高效性 通用性等特點。spark最初在2009年由加...
《大資料分析原理與實踐》 第3章 關聯分析模型
關聯分析用於描述多個變數之間的關聯。如果兩個或多個變數之間存在一定的關聯，那麼其中乙個變數的狀態就能通過其他變數進行 關聯分析的輸入是資料集合，輸出是資料集合中全部或者某些元素之間的關聯關係。例如，房屋的位置和房價之間的關聯關係或者氣溫和空調銷量之間的關係。關聯分析主要包括如下分析內容 1 回歸分析...
《大資料分析原理與實踐》一一第3章 關聯分析模型
關聯分析用於描述多個變數之間的關聯。如果兩個或多個變數之間存在一定的關聯，那麼其中乙個變數的狀態就能通過其他變數進行 關聯分析的輸入是資料集合，輸出是資料集合中全部或者某些元素之間的關聯關係。例如，房屋的位置和房價之間的關聯關係或者氣溫和空調銷量之間的關係。關聯分析主要包括如下分析內容 1 回歸分析...