建立乙個自定義列表
如何建立乙個註腳
注釋也是必不可少的
katex數學公式
新的甘特圖功能,豐富你的文章
uml 圖表
flowchart流程圖
匯出與匯入
spark高階資料分析pdf版
你好! 這是你第一次使用markdown編輯器所展示的歡迎頁。如果你想學習如何使用markdown編輯器, 可以仔細閱讀這篇文章,了解一下markdown的基本語法知識。
全新的介面設計,將會帶來全新的寫作體驗;
在創作中心設定你喜愛的**高亮樣式,markdown將**片顯示選擇的高亮樣式進行展示;
全新的katex數學公式語法;
增加了支援甘特圖的mermaid語法1
功能;增加了焦點寫作模式、預覽模式、簡潔寫作模式、左右區域同步滾輪設定等功能,功能按鈕位於編輯區域與預覽區域中間;
增加了檢查列表功能。
撤銷:ctrl/command + z
重做:ctrl/command + y
加粗:ctrl/command + b
斜體:ctrl/command + i
無序列表:ctrl/command + shift + u
有序列表:ctrl/command + shift + o
檢查列表:ctrl/command + shift + c
插入**:ctrl/command + shift + k
插入:ctrl/command + shift + g
直接輸入1次#,並按下space後,將生成1級標題。
輸入2次#,並按下space後,將生成2級標題。
以此類推,我們支援6級標題。有助於使用toc
語法後生成乙個完美的目錄。
強調文字
強調文字
加粗文字加粗文字
標記文字
刪除文字
引用文字h2o is是液體。
210 運算結果是 1024.
帶尺寸的:
居中的:
居中並且帶尺寸的:
當然,我們為了讓使用者更加便捷,我們增加了拖拽功能。
去部落格設定頁面,選擇一款你喜歡的**片高亮樣式,下面展示同樣高亮的**片
.
// an highlighted block
var foo =
'bar'
;
專案1專案2
專案3乙個簡單的**是這麼建立的:
專案value
電腦$1600
手機$12
導管$1
使用:---------:
居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列第二列
第三列第一列文字居中
第二列文字居右
第三列文字居左
smartypants將ascii標點字元轉換為「智慧型」印刷標點html實體。例如:
type
ascii
html
single backticks
'isn't this fun?'
『isn』t this fun?』
quotes
"isn't this fun?"
「isn』t this fun?」
dashes
-- is en-dash, --- is em-dash
– is en-dash, — is em-dash
markdown
text-to-
html conversion tool
authors
john
luke
乙個具有註腳的文字。2
markdown將文字轉換為 html。
您可以使用渲染latex數學表示式 katex:
gamma公式展示 γ(n
)=(n
−1)!
∀n∈n
\gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb n
γ(n)=(
n−1)
!∀n∈
n 是通過尤拉積分
γ (z
)=∫0
∞tz−
1e−t
dt.\gamma(z) = \int_0^\infty t^e^dt\,.
γ(z)=∫
0∞t
z−1e
−tdt
.
你可以找到更多關於的資訊latex數學表示式here.可以使用uml圖表進行渲染。 mermaid. 例如下面產生的乙個序列圖::
這將產生乙個流程圖。:
我們依舊會支援flowchart的流程圖:
如果你想嘗試使用此編輯器, 你可以在此篇文章任意編輯。當你完成了一篇文章的寫作, 在上方工具欄找到文章匯出,生成乙個.md檔案或者.html檔案進行本地儲存。
如果你想載入一篇你寫過的.md檔案或者.html檔案,在上方工具欄可以選擇匯入功能進行對應副檔名的檔案匯入,
繼續你的創作。
mermaid語法說明↩︎
註腳的解釋 ↩︎
spark資料分析 2
首先來理解 0,0 這個初始值 說明aggregate 方法會返回乙個元組,而因為是分布式集群來進行分析,所以第乙個lambda表示式是每個worker所執行的,比如我們有三個worker,那麼他們得到的結果分別是 14,2 8,2 14,2 而第二個lambda表示式則是driver把那三個wor...
Spark 大資料分析 介紹
spark的基本原理 executor worker task jobstage dagscheduler taskscheduler rdd一些疑問 一些結論 spark是乙個以複雜計算為核心的大資料分析框架,是mapreduce的 後繼者 具備高效性 通用性等特點。spark最初在2009年由加...
Spark影評資料分析一
本次所分析的資料有使用者 電影 評分三個表,結構如下 使用者表 電影表 評分表 資料一瞥 一共有十個需求,需求一到五作為學習參考,需求六到十自己動手實踐。專案結構如圖 在分析之前,先建立乙個utils類,主要用於初始化配置資訊以及解析原始資料。記得修改資料檔案路徑 package movie imp...