1. 獲取唯一行時使用limit 1
有時當你查表時，你已經知道你正在查詢的結果只有一行。你可能正在獲取唯一記錄，或者你可能只是查詢是否存在滿足你的where子句條件的記錄。
在這種情況下，將limit 1新增到查詢條件中可以提高效能。這樣，資料庫引擎將在找到剛剛第乙個記錄之後停止掃瞄記錄，而不是遍歷整個表或索引。
2. 避免使用select *，指定你要搜尋的字段
從資料表中讀取的資料越多，查詢操作速度就越慢。它增加了磁碟操作所需的時間。此外，當資料庫伺服器與web伺服器分開時，由於必須在伺服器之間傳輸資料，將會有更長的網路延遲。
3. 保證命中索引
4. 如果可以的話使用not null（且不能在允許null的字段中建立索引）
除非你有非常重要的理由使用null值，否則你應該設定你的列為not null。
首先，問一下你自己在空字串值和null值之間（對應int欄位：0 vs. null）是否有任何的不同.如果沒有理由一起使用這兩個，那麼你就不需要乙個null欄位（你知道在oracle中null和空字串是一樣的嗎？）。
null列需要額外的空間，他們增加了你的比較語句的複雜度。如果可以的話盡量避免它們。當然，我理解一些人，他們也許有非常重要的理由使用null值，這不總是一件壞事。
摘自mysql 文件：
"null列在行記錄它們的值是否為null時需要額外的空間。例如myisam 表，每乙個null列擁有額外的乙個位元，聚集在最近的位元組。"
5. 固定長度（靜態）的表會更快（所有字段長度固定）
（譯者注：這裡提到的表的長度，實際是指表頭的長度，即表中每條資料占用的空間大小，而不是指表的資料量）
如果表中所有列都是「固定長度」，那麼這個表被認為是「靜態」或「固定長度」的。不固定的列型別包括 varchar、text、blob等。即使表中只包含乙個這些型別的列，這個表就不再是固定長度的，mysql 引擎會以不同的方式來處理它。
固定長度的表會提高效能，因為 mysql 引擎在記錄中檢索的時候速度會更快。如果想讀取表中的某一地，它可以直接計算出這一行的位置。如果行的大小不固定，那就需要在主鍵中進行檢索。
它們也易於快取，崩潰後容易重建。不過它們也會占用更多空間。例如，如果你把乙個 varchar(20) 的字元改為 char(20) 型別，它會總是占用 20 個位元組，不管裡面存的是什麼內容。
你可以使用「垂直分割槽」技術，將長度變化的列拆分到另一張表中。來看看：
6. int，smallint，tinyint使用場景
三者都是以固定長度儲存在資料庫中，int 4個位元組【-2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647)。長度範圍0-10】，smallint 兩個位元組【 帶符號的範圍是-32768到32767。無符號的範圍是0到65535。 長度0-5】， tinyint 1個位元組【0-255。長度0-3】的整數
7.慎用負向查詢，如！=，<>，not in，not like
不用百分號開頭的模糊查詢
因為此兩種方法不命中索引，會導致全表掃瞄
8.不要在資料庫欄位上計算或者執行函式
這樣就不能命中索引
9.大表不要用join和子查詢
10.用in來代替or，舊版本mysql的or不能命中索引，且or更消耗cpu
11.莫占用資料庫的cpu來實現複雜的邏輯（join，子查詢，觸發器，使用者自定義函式等）
12.不要用外來鍵，通過程式來約束
13.不要使用float或double，計算時會產生精度上的錯誤
14.每張表都要有updated_at，created_at操作
15.垂直分割，發訪問頻率大的字段放一起，頻率小的字段放一起
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優化方式 1.空間換時間 冗餘 2.時間換空間 字段優先使用型別 int date char varchar text 索引型別 btree索引 hash索引 索引的葉子下，存放乙個資訊指向所在行的資料位址。btree有利於範圍查詢，hash有利於精確查詢。btree用的更多一些。btree索引的常...
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檢視安裝指令碼 select version 非互動式超時時間，如jdbc show global variables like wait timeout 互動式超時時間，如資料庫工具 show global variables like interactive timeout show sessi...
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發現問題 當發現程式執行比較慢的時候，首先排除物力資源問題之後，就將注意力轉向mysq資料庫 1 首先確定執行慢的sql語句 mysql show full processlist 2 確認低效的查詢 多次執行第一步發現time耗費大的sql語句。檢視耗費的時間。3 分析效能 為sql生成乙個執行計...