大資料如何重振現代製造業勞動生產率？

儘管迄今為止，大資料出現的時間相對較短，但大資料有望重振美國製造業的勞動生產率。一些技術精湛的公司正在利用增強的資料集跟蹤產量，最大限度地減少生產誤差，管理風險。並優化生產車間的裝配速度。大資料不僅可以幫助企業實現更高的效率，而且還可以大幅降低成本。

**鏈的改進

大量資料通常用於識別，糾正，以及降低典型**鏈中涉及的風險。包括採購原材料以及成品儲存和分配的過程都面臨著可以通過大資料解決的獨特挑戰。更大和更複雜的**鏈將比較小的**鏈更容易受到影響，但幾乎所有這些都可以從大資料收集和處理中獲益。

更好的溝通

企業還可以使用大資料來加強同事，消費者甚至生產機器之間的溝通。工業物聯網（iiot）帶來了裝置互聯的廣泛網路。

原材料和成品都可以使用智慧型rfid晶元進行標記，該晶元可以在生產或運輸過程中的任何時候報告其精確位置和物理狀況。自診斷機器可以防止進一步的問題，並通過自動斷電進行維護或維修來避免人身傷害。所有這些功能都有潛在的效率，並節約成本。

增加培訓機會

企業在對員工進行培訓時，可以看到大資料管理最明顯和最有益的應用之一。需要大量新角色來適應這項新技術，包括it人員，網路專家，資料存檔和網路安全專家。2023年至2023年期間，僅在大資料的利基市場中創造了超過四百萬個it職位，這些數字沒有顯示出放棄的跡象。

除了為具有積極性的員工提供更多機會外，還可以利用大資料來加強現有培訓計畫的有效性。通過收集和監測相關的個人績效，考試成績和一般生產力相關的資料，企業可以根據需要修改課程表。這可以讓企業更好地解決問題，加強培訓方案中最重要的部分。結果可以在不同部門，競爭對手和整個行業進行比較和對比。

但企業並不是單靠培訓和教育工人來接受大資料。許多學術機構，本地大學甚至高中都開始圍繞大資料，雲計算，以及下一代it系統開展課程。ibm公司最近開始與耶魯大學，西北大學，密西根州立大學，羅格斯大學，以及俄亥俄州立大學建立合作夥伴關係。

大資料和製造案例

在這樣早期的開發階段採用大資料的製造商將最終獲得最大的回報。增強**鏈，加強合作夥伴之間的溝通，以及獲得更多的培訓機會，這些只是大資料行業的開始。