不管是工業4.0還是智慧型製造，背後都離不開工業大資料和製造業的深度融合，其本質是「大資料+製造業」在各領域的深刻體現。工業大資料的廣泛應用，必將帶來工業企業的廣泛創新和變革的新時代。這些創新和變革，將全面影響我們的生活，給全球工業帶來革命性的變化，改變企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。「大資料+製造業」將如何進行？這是本文要**的重點，今天極星大資料將通過大資料分析在製造業的6大應用場景，給您乙個全新的認知。
目前，工業大資料的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與**、工業物聯網生產線分析、工業**鏈優化和產品精準營銷等6個方面：
場景1：產品創新
客戶與企業之間的互動和交易行為將產生大量資料，挖掘和分析這些客戶動態資料，能夠加速產品創新。比如，福特汽車將大資料技術應用到了福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的「大資料電動車」。在行駛過程中，司機產生的資料和福**程師的反饋，形成了良好的互動互動，這種以客戶為中心的大資料應用場景，催生了新型的產品創新和協作方式，讓司機獲得了有用的最新資訊，而福**程師彙總關於駕駛行為的資訊，可以了解客戶，制訂產品改進計畫，並實施新產品創新。
場景2：產品故障診斷與**
無所不在的感測器、網際網路技術的引入，使得產品故障實時診斷變為現實，大資料應用、建模與**技術則使得**動態性成為可能。以波音公司飛機系統為例，其發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態，這些資料不到幾微秒就被測量和傳送一次。這些資料不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測資料，而且實現了實時自適應控制、燃油使用、零件故障**和飛行員通報，能有效實現故障診斷和**。
場景3：工業物聯網生產線
現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊，每隔幾秒就收集一次資料。利用這些資料，可以實現很多形式的分析，包括裝置診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析等。比如，在生產工藝改進方面，使用這些大資料，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會發出報警訊號，快速地發現錯誤，解決問題。
場景4：工業**鏈優化
當前，rfid等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動網際網路技術，能幫助製造企業獲得完整的產品**鏈大資料，利用大資料分析，能大幅提公升倉儲、配送、銷售效率，大幅下降成本。以海爾公司為例，在海爾**鏈的各個環節，客戶資料、企業內部資料、**商資料被彙總到**鏈體系中，通過**鏈上的大資料採集和分析，海爾公司能夠持續進行**鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。
場景5：產品精準營銷
大資料是乙個很好的銷售分析工具，通過歷史資料的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略，實現產品的精準營銷，節省營銷費用。
場景6：生產計畫與排程
製造業面對多品種小批量的生產模式，資料的精細化自動及時方便的採集(mes/dcs)及多變性導致資料劇烈增大，再加上十幾年的資訊化的歷史資料，對於需要快速響應的aps來說，是乙個巨大的挑戰。大資料可以給予我們更詳細的資料資訊，發現歷史**與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智慧型的優化演算法，制定預計畫排產，並監控計畫與現場實際的偏差，動態的調整計畫排產。
工業大資料應用的價值潛力巨大，製造企業與大資料深度融合也是大勢所趨。在製造業大資料分析軟體領域，極星大資料分析平台是乙個高價效比的選擇。
極星大資料分析平台，由深圳康拓普公司開發，是一款專為大型企業及專業機構海量資料，打造的大資料一體化解決方案。極星大資料分析平台能提供強大的海量資料的處理功能，如：資料採集、資料儲存、資料處理、資料探勘、資料分析、資料視覺化、資料專業演算法等，廣泛適用於金融、電力、製造業、石化、燃氣、交通等各行各業。
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製造業如何利用大資料 如果你正在進行大資料專案，那麼有四個因素需要牢記。1.資料不能脫離實際環境 首先需要說明的是，脫離實際環境的資料的作用將會大打折扣。在生產製造領域，所謂的實際環境可以用工作任務或者執行步驟來提供。每一段資料必須與正在執行的任務或者正在生產的產品本身相關聯，並且與任務的特性相聯絡...
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資料蒐集 生產流程跟蹤是大部分製造業企業都擅長的事，但鮮有企業在資料分析上下功夫，利用大資料分析改進生產的企業更是少之又少。大資料能為製造業帶來什麼？簡單來說，大資料就是超越人腦 傳統分析工具能力範圍的龐大資料集合。企業可以利用大資料技術分析不同生產因素之間的關係，降低成本，提高生產效率，進一步完善...
大資料應成為製造業強大推動力
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