大資料時代下的今天，企業在做決策時更加注重資料驅動，那些收集資料、分析資料並用於商業決策的公司，相對於傳統企業更有競爭力。ca technologies曾經做過一項面向全球的調查，調查顯示，高達90%的公司認為大資料能對他們帶來好處。
大資料不是一拍腦門說做就做的，單純的收集資料只能稱之為海量資料，要想利用大資料獨占鰲頭走向巔峰，還要注意以下幾點。
以短期考慮促進長期考慮
一切都瞬息萬變，很多人擔心跟不上大資料的潮流，因此無從知道今年或明年哪些工具、平台或方法是最好的。別擔心， 這種快速演變的形勢可以為您服務。
因此，對採納新產品保持開放心態，只要這些產品能提供足夠價值，就能名正言順地融入現有環境，保持能夠直連多種格式的商業智慧型平台。
hadoop還是資料倉儲 不難選
資料倉儲用來壓縮重要結構化資料再適合不過，還能把資料儲存在商業智慧型工具和儀表板能夠輕鬆找到的地方。 但其弱勢是，分析過程與某些型別的轉換較弱且慢。
而hadoop正好彌補資料倉儲的缺點，雖然hadoop在互動式查詢與資料管理方面較為弱勢，但其善於快速容納原始、未結構化的複雜資料。因此，不要在選擇 hadoop 還是資料倉儲這個問題上不知所從，兩者並不是對立的，而是相輔相成共生的關係。
獲取資料應有底線
大資料對人類有這大作用，我們可以利用大資料找尋出我們所需要的，但要在法律所認可的前提下。
目前，80 多個國家有資料隱私法。歐盟規定了七個「安全港隱私原則」，用以保護歐盟公民的個人資料。 在新加坡，個人資料保**於 2013 年 1 月生效。 在美國，《薩班斯·奧克斯利法案》讓所有上市公司均須公開通告，而《健康保險隱私及責任法案》(hipaa)則設立了醫療隱私的國家標準。我國也一直在積極完善關於隱私方面的法律法規。因此，潛入大資料的海洋之前，務必嚴肅看待遵守治理與隱私標準的需要。
有效的利用才能形成更大的資料
大資料是對海量資料的分析，而海量的資料需要千千萬萬的不起眼的小資料組成，每個資料集本身可能提供價值。 綜合起來，則能夠提供大價值。
舉例而言，在消費品行業，只有混合了消費者信心資料與購買資料後，高層管理才能全面理解消費行為。
價值大部分歸屬於混合了關係、半結構化與原始資料的機構。無論資料是在電子**、資料庫、資料倉儲、類似 hadoop 的開放式原始檔系統中，還是以上都有，都需要能夠靈活快速地連線到資料並進行整合。
利用大資料創業
大資料元年 今年 上一直宣稱，我們公司的銷售也是一直把這句話掛在嘴邊。我個人覺得，是相關處理工具發展到一定階段的產物，同時也是市場的需要。今年的大資料專案比較多，客戶總是要往雲上靠，要是沒有靠上，就會覺得自己out了。總之，資料的金礦隨著時間的推移，從特殊到一般發展，從高階到低端發展，從大企業到小企...
如何善於利用大資料
大資料的分析需要乙個新的結構，雖然公司將擁有了比以往更多的資料，但是要想進行大資料的分析，就需要重新考慮企業的結構，現如今，隨著公司適應技術不斷變化，轉型的速度將推動現代企業模式的發展。在網際網路時代，要想網路營銷有成效有成果，就要善於利用大資料，網路營銷大資料實操幾步走。1 獲取全網使用者資料 僅...
大資料應用時代來襲 SaaS走向沒落？
隨著大量的資訊湧入網際網路 90 的網際網路是過去兩年建立起來的 網際網路公司正在想方設法去熟悉並利用大資料來推動他們的業務。正如saas和雲技術一樣完全變革了企業的運作方式一樣，大資料應用 bda 也同樣可以。bda是基於網路的應用，它通過解釋和使用大量的企業和網路規模的資料，為他們的使用者提供更...