例：
a=['a','b','c','b','d','a','b']
b=['b','d','c','a','b','a']
這是一道動態規劃題，首先我們需要乙個c[a+1][b+1]來記錄狀態，注意每一維需要比數組長1，為了儲存當a，b為空時候的情況。然後我們從[0,0]開始按行填表。按如下公式進行填表
我們想象一下ab兩個陣列最後乙個元素如果是相同的，那麼它肯定在最長公共子串行裡，那麼問題就縮小為去掉最後乙個元素找子串行的問題。如果最後乙個元素不一樣，這裡就有分支了，我可以從a中去掉乙個，也可以從b中去掉乙個，最後我肯定是要選擇收益最高的那個。
a=['a','b','c','b','d','a','b']
b=['b','d','c','a','b','a']
len_a = len(a)
len_b = len(b)
c=[[0 for i in range(len_b+1)]for j in range(len_a+1)]
for i in range(len_a):
for j in range(len_b):
if a[i] == b[j]:
c[i+1][j+1] = c[i][j] + 1
elif c[i+1][j] > c[i][j+1]:
c[i+1][j+1] = c[i+1][j]
else:
c[i+1][j+1] = c[i][j+1]
i=len_a
j=len_b
ans=
while i>0 and j>0:
if a[i-1]==b[j-1]:
i=i-1
j=j-1
else:
if c[i-1][j]>c[i][j-1]:
i=i-1
else:
j=j-1
print(ans)
#['b', 'a', 'd', 'b']
print (c[len_a][len_b])
#4
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想，用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行，若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1，若不相同，那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...
最長公共子串行 最長公共子串
1.區別 找兩個字串的最長公共子串，這個子串要求在原字串中是連續的。而最長公共子串行則並不要求連續。2 最長公共子串 其實這是乙個序貫決策問題，可以用動態規劃來求解。我們採用乙個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣怎麼構造呢？直接舉個例子吧 bab 和 caba 當然我們現在一眼就可以看出來最長公...
最長公共子串 最長公共子串行
子串要求連續 子串行不要求連續 之前的做法是dp求子序列 include include include using namespace std const int inf 0x3f3f3f3f const int mod 1000000007 string s1,s2 int dp 1010 10...