順序查詢法，二分查詢法，差值查詢法，斐波那契查詢法

迴圈遍歷，逐一比對關鍵值和陣列元素，時間複雜度o(n)（n為陣列長度）;

二分查詢，又稱折半查詢，查詢效率高

以陣列中間元素為界限，將陣列分為前半部分，後半部分；

如果查詢元素大於中間元素，說明查詢元素在前半部分，縮小查詢範圍；

如果查詢元素小於中間元素，說明查詢元素在後半部分，縮小查市價找範圍；

每次查詢範圍減少一半；

演算法： middle=(low+high)/2;

最好的時間複雜度是o(1);

最好的時間複雜度是o(log 2 n);

二分查詢法的改進版本

上面介紹了二分查詢的演算法思想，關鍵在於每次都將查詢範圍縮小一半，但是這種二分查詢的演算法有些過於死板，查詢有些過於被動；

比如：如果在1~1000中要查詢5的位置，要是按照二分查詢的方式，那麼要要查詢的次數會很多，那麼大多數人的第一反映一定是從開頭開始查詢，這就是差值查詢的思想，不是根據中間位置來分割槽，而是根據離所求值的距離來進行搜尋

對於二分查詢：middle=(low+high)/2，即middle=low+(high—low)/2；

對於插值查詢：middle = low +(high-low)*(key-array[low])/(array[high]-array[low]);

時間複雜度為o(log2 (log2 n))

二分查詢法的改進版本

斐波那契查詢是根據斐波那契序列的特點對有序表進行分割的。他要求開始表中記錄的個數為某個斐波那契數小1，及n=f(k)-1;開始將k值與第f(k-1)位置的記錄進行比較（即middle=low+f(k-1)-1），比較結果也分為三種

k = middle，middle位置的元素即為所求

k > middle，low=middle+1,k-=2;

說明：low=middle+1說明待查詢的元素在[middle+1,high]範圍內，k-=2 說明範圍[middle+1,high]內的元素個數為n-(f(k-1))= fk-1-f(k-1)=fk-f(k-1)-1=f(k-2)-1個，所以可以遞迴的應用斐波那契查詢。

k < middle，high=middle-1,k-=1。

說明：low=middle+1說明待查詢的元素在[low,middle-1]範圍內，k-=1 說明範圍[low,middle-1]內的元素個數為f(k-1)-1個，所以可以遞迴的應用斐波那契查詢。

最壞情況的時間複雜度為o(log2 n)

期望的時間複雜度也為o(log2 n)