numpy的陣列操作中，常常會用到切片處理，一般朋友在學習過程中，很多教程會以二維陣列取行或列來舉例，但是遇到更多維度的陣列如何取值呢？
下面對陣列的切片進行詳細的解釋：
首先上個例子：
#建立乙個三維陣列
a = np.arange(60).reshape(3,4,5)
#展示一下a的結構
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[[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]]
[[20 21 22 23 24]
[25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34]
[35 36 37 38 39]]
[[40 41 42 43 44]
[45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54]
[55 56 57 58 59]]]
----------------------------------------------
#取shape中最外層維度的資料，可以使用a[n,:,:],n為索引如
a[1,:,:]
>>>[[20 21 22 23 24]
[25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34]
[35 36 37 38 39]]
#取任意層維度的資料，即在對應的位置取對應的索引即可
a[:,1,:]
>>>[[ 5 6 7 8 9]
[25 26 27 28 29]
[45 46 47 48 49]]
a[:,:,1]
>>>[[ 1 6 11 16]
[21 26 31 36]
[41 46 51 56]]
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