Python呼叫筆記本攝像頭，並實現人臉檢測功能

回家第一天感覺好無聊，一天睡了十幾個小時，電視劇集也看完了，就玩玩python呼叫筆記本攝像頭並實現人臉檢測。

首先介紹一下如何呼叫筆記本的攝像頭，這裡我們使用opencv庫中的videocapture()函式建立攝像頭物件，其引數為0是表示呼叫第乙個攝像頭，一般就是筆記本的內建攝像頭。

import cv2

#定義攝像頭
cap = cv2.videocapture(0)

while(1)

ret,frame = cap.read()#讀取每一幀
cv2.imshow('攝像頭',frame)#顯示每一幀
if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord(q):
break
cap.release()
cv2.destroyallwindows()

①首先是對待檢測的目標進行特徵提取，並建立相應的檢測模型；

②然後用建立的模型去檢測輸入的影象，如果有待檢測目標，就框選出相應的區域。

下面我們使用opencv中訓練好的模型進行人臉檢測：

import cv2

cap = cv2.videocapture(0)

face = cv2.cascadeclassifier(r'c:\\users\\administrator\\anaconda3\\lib\\opencv-master\\opencv-master\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')

eye = cv2.cascadeclassifier(r'c:\\users\\administrator\\anaconda3\\lib\\opencv-master\\opencv-master\\data\\`\\haarcascade_eye.xml')

smile = cv2.cascadeclassifier(r'c:\\users\\administrator\\anaconda3\\lib\\opencv-master\\opencv-master\\data\\haarcascades\\haarcascade_smile.xml')

while(1):

ret,frame = cap.read()

gray = cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_rgb2gray)

faces = face.detectmultiscale(gray,1.1,3,0,(200,100))

for (x,y,w,h) in faces:

img = cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)

gray_roi = gray[y:y+h,x:x+h]

eyes = eye.detectmultiscale(gray_roi,1.02,3,0,(50,50))

for (ex,ey,ew,eh) in eyes:

cv2.rectangle(img,(x+ex,y+ey),(x+ex+ew,y+ey+eh),(0,255,0),2)

smiles = smile.detectmultiscale(gray,1.1,3,0,(100,100))

for (sx,sy,sw,sh) in smiles:

cv2.rectangle(frame,(sx,sy),(sx+sw,sy+sh),(0,255,255),2)

cv2.imshow('攝像頭',frame)

if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):

break

cap.release()

cv2.destroyallwindows()

今天沒洗頭，我就不上圖了，大家自行執行看下效果吧！！！滑稽臉~~~

python實現呼叫筆記本攝像頭

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