分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！
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class="html">grok:解析任意文字並構造它:grok 是當前最好的方式在logstash 解析蹩腳的非結構化日誌資料 到一些結構化的可查詢的。這個工具是完美的對於syslog logs, apache和其他webserver logs,mysqllogs,在一般情況下,任何日誌格式通常對於人是友好的而不是對於電腦logstash 有120種模式預設,你可以找到它們在: grok basics:grok 通過結合文字模式來匹配你的日誌語法對於乙個grok 是 %語法是 模式的名字會匹配你的文字,比如,3.44 會通過number 模式匹配和55.3.244.1 通過ip模式匹配。語法是你如何匹配:semantic （語義）是標識 你給到一塊文字被匹配。比如,3.44 可能是乙個乙個事件的持續事件,因此你可以簡單的呼叫它。此外, 乙個字串 55.3.244.1 可能識別客戶端發出的請求。在上述例子中,你的grok filter 可以看起來像這樣:% %你可以新增乙個資料型別轉換成你的grok 模式。預設的 所有的語義都儲存作為字串.如果你希望 轉換乙個語義的資料型別,比如改變乙個字串為乙個整型 然後將其字尾為目標資料型別。比如 % 會轉換num語義從乙個字串到乙個整型,當前只支援轉換是int和float例子: 這個質疑的語法和語義,我們可以把有用的字段從乙個簡單的日誌像這個虛構的http 請求日誌:55.3.244.1 get /index.html 15824 0.043匹配模式:% % % % %正規表示式:grok 坐在正規表示式之上,因此很多的正規表示式也是正確的在grok裡。正規表示式庫是oniguruma，你可以看到完整的支援的正規表示式的語言在oniguruma **自定義 模式:有時候logstash沒有你需要的模式,你有幾個選項:第一,你可以使用oniguruma 語法用於命名捕獲 讓你匹配乙個檔案的片段,儲存作為字段(?the pattern here)/********55.3.244.1 get /index.html 15824 0.043(?\s+)輸出:(?\s+\s+)輸出:多了個空格(?\s+\s+\s+)輸出:例如, 字尾日誌有乙個佇列id 是10或者11 個16進製制字元,你可以捕獲像這樣:(?[0-9a-f])d4111111112表示式:(?[0-9a-f])輸出:或者,你也可以建立乙個自定義模式的檔案:建立乙個目錄叫做patterns 裡面有個檔案叫做extra(檔名不重要,但是名字得對你有意義)在這個檔案中,寫pattern 你需要的作為pattern名字,乙個空格,然後正則用於哪個模式例如: 字尾佇列id例子:# contents of ./patterns/postfix:postfix_queueid [0-9a-f]jan 1 06:25:43 mailserver14 postfix/cleanup[21403]: bef25a72965: message-id=<[email protected]>filter %: %" } }}上面的會被匹配,結果是下面的字段:timestamp: jan 1 06:25:43logsource: mailserver14program: postfix/cleanuppid: 21403queue_id: bef25a72965syslog_message: message-id=<[email protected]>timestamp, logsource, program, 和pid 來自syslogbase 模式本身定義了一些模式/*******************zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# pwd/usr/local/logstash-2.3.4/configzjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# ls -lr patterns/total 4-rw-r--r-- 1 root root 32 aug 30 13:33 postfixzjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config/patterns# cat postfix postfix_queueid [0-9a-f]zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# cat stdin.conf input } filter %: %" } }}output } }zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# ../bin/logstash -f stdin.conf settings: default pipeline workers: 1pipeline main startedjan 1 06:25:43 mailserver14 postfix/cleanup[21403]: bef25a72965: message-id=<[email protected]>簡介:外掛程式支援下面的配置選項:需要的配置選項:grok 細節:add_field1.值型別是hash2. 預設值是{}如果 filter 是成功的,增加任何屬性欄位到這個事件，field名字可以動態的和包含event部分使用%.filter " => "hello world, from %" } patterns_dir => ["./patterns"] match => %: %" } }}輸出；zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# ../bin/logstash -f stdin.conf settings: default pipeline workers: 1pipeline main startedjan 1 06:25:43 mailserver14 postfix/cleanup[21403]: bef25a72965: message-id=<[email protected]>" => "hello world, from 0.0.0.0"}##你可以一次增加多個字段:filter " => "hello world, from %" "new_field" => "new_static_value" } patterns_dir => ["./patterns"] match => %: %" } }}輸出；zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# ../bin/logstash -f stdin.conf settings: default pipeline workers: 1pipeline main startedjan 1 06:25:43 mailserver14 postfix/cleanup[21403]: bef25a72965: message-id=<[email protected]>" => "hello world, from 0.0.0.0", "new_field" => "new_static_value"add_tag1.值型別是array2.預設是如果filter 成功,增加任意的tags 到這個事件。tags 可以動態的包含事件的部分使用% syntax.filter " ] }}# you can also add multiple tags at once:filter ", "taggedy_tag"] }}zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# ../bin/logstash -f stdin.conf settings: default pipeline workers: 1pipeline main startedjan 1 06:25:43 mailserver14 postfix/cleanup[21403]: bef25a72965: message-id=<[email protected]>" => "hello world, from 0.0.0.0", "new_field" => "new_static_value", "tags" => [ [0] "foo_%" ]}break_on_match1.值型別是波爾型2.預設值是truebreak 在第乙個匹配,第一次成功匹配通過grok 會導致filter 被完成。如果你需要grok 嘗試所有的patterns(可能解析不同的東西),設定這個為falsematch:1.值型別是hash2.預設是{}filter " } }}
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