介紹
什麼是numpy？
numpy是python中科學計算的基礎軟體包。
它是乙個提供多了維陣列物件，多種派生物件(如：掩碼陣列、矩陣)以及用於快速運算元組的函式及api，
它包括數學、邏輯、陣列形狀變換、排序、選擇、i/o 、離散傅利葉變換、基本線性代數、基本統計運算、隨機模擬等等。
numpy包的核心是ndarray物件。
它封裝了python原生的同資料型別的n維陣列，為了保證其效能優良，其中有許多操作都是**在本地進行編譯後執行的。
numpy陣列 和 標準python array(陣列) 之間有幾個重要的區別：
numpy陣列在建立時具有固定的大小，與python的原生陣列物件(可以動態增長)不同。 更改ndarray的大小將建立乙個新陣列並刪除原來的陣列。
numpy陣列中的元素都需要具有相同的資料型別，因此在記憶體中的大小相同。 例外情況：python的原生陣列裡包含了numpy的物件的時候，這種情況下就允許不同大小元素的陣列。
numpy陣列有助於對大量資料進行高階數學和其他型別的操作。 通常，這些操作的執行效率更高，比使用python原生陣列的**更少。
越來越多的基於python的科學和數學軟體包使用numpy陣列; 雖然這些工具通常都支援python的原生陣列作為引數，但它們在處理之前會還是會將輸入的陣列轉換為numpy的陣列，而且也通常輸出為numpy陣列。 換句話說，為了高效地使用當今科學/數學基於python的工具(大部分的科學計算工具)，你只知道如何使用python的原生陣列型別是不夠的 - 還需要知道如何使用numpy陣列。
安裝numpy
在大多數使用場景中，在您的系統上安裝numpy的最好方法是使用預先構建的軟體包在您的作業系統上執行。
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