兩種洗牌演算法：
1、fisher-yates
2、knuth
type handle struct// fisher-yates正向
func (h *handle) shuffle_fisheryates_forward(cards uint32, r *rand.rand)
}// fisher-yates反向
func (h *handle) shuffle_fisheryates_reverse(cards uint32, r *rand.rand)
}
// 第一步：為每張牌生成乙個隨機數
// 第二步：按這個隨機數進行排序
type knuth struct
func (h *handle) shuffle_knuth(cards uint32, r *rand.rand)
tmp[i] = cards[i]
} bubblesort(rands)
for i,v := range rands
}// 氣泡排序
func bubblesort(arr knuth) knuth
} if status == false
} return arr
}
2、r *rand.rand // 隨機方式
生成方式：var r *rand.rand = rand.new(rand.newsource(「乙個64位的隨機種子」)
隨機種子的選擇建議：由於實際情況下，多機器執行速率很快，可能導致併發的時候，生成的納秒種子可能多次相同。所以建議種子由snowflake演算法生成唯一性。
每日演算法 洗牌演算法
給定乙個n個數的序列，設計乙個演算法將其隨機打亂，保證每個數出現在任意乙個位置的概率相同 也就是說在n 個的排列中，每乙個排列出現的概率相同 假設輸入為陣列num length 隨機選乙個數，放到num 0 中，再隨機選數，如果該數已經選過，重新選，直到該數未選過時放入num 1 中，以此類推，直到...
洗牌演算法小結
1.for i 1 to n do swap a i a random 1,n 湊合，但不是真正隨機 2.for i 1 to n do swap a i a random i,n 真正的隨機演算法 其中，random a,b 函式用於返回乙個從a到b 包括a和b 的隨機整數。第乙個 概率事件總的發...
隨機洗牌演算法
問題 給定乙個有序序列1 n，要你將其完全打亂，要求每個元素在任何乙個位置出現的概率均為1 n。解決方案 依次遍歷陣列，對第n個元素，以1 n的概率與前n個元素中的某個元素互換位置，最後生成的序列即滿足要求，1 n的概率可通過rand n實現。見如下程式 void swap int p,int q ...