前此日子在研究如何提高lucene搜尋速度，200多w的索引資料搜尋結果有50w時大概花了10s左右,雖然已經對搜尋結果進行cache,但第一次查詢還是很慢的。主要是由於業務上要根據條件過濾掉一些記錄，還有是對搜尋結果做分組統計。所以在filter中實現的話最要迴圈50w次來對每條記錄判斷並做過濾。最開始的時候以為是對搜尋結果的分組統計的效能問題。最後經測試發現還是迭代hits的效率低下。找了很多文件都沒有很好的解決方案。只找到了使用hitcollector來做搜尋結果的分組統計的高效。最後決定把它拿到filter中替代了之前的迭代hits結果的操作。最後發現50w結果只要2s左右效率提高了好幾陪。以下為大致實現方式：
private query query;
public bitset bits(indexreader reader) throws ioexception
}catch (ioexception e)
}});
return bits;
}順便提醒大家不要對hits做迭代操作。文件上說的很清楚不要迭代超100條以上的hits因為預設只查了前100條資料。當超過100時它得再次去索引查詢這樣增加了頻繁的i/o操作。但使用hitcollector為什麼高效現在還不清楚內部實現原理。
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提高對產品的追求
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