感覺是在需要返回某個值的地方通過yield來代替return，
不是很明白其用法，所以仔細研究下。
乙個使用了yiled關鍵字的函式就不再是乙個普通的函式了，而是乙個生成器函式(generator function)，
當函式被呼叫的時候將返回乙個迭代器(iterator)。
所以下面將分別講解迭代器和生成器這兩個概念。
寫道迭代器是乙個物件，它實現了迭代器協議，
一般需要實現如下兩個方法
1）next方法
返回容器的下乙個元素
2）__iter__方法
返回迭代器自身
l=[0,1,2,3,4,5,6]
for i in l:
print i
當然我們完全沒有必要先把所有的元素都算出來放到乙個list裡或者其他容器類裡進行迴圈，這樣比較浪費空間。
我們可以直接建立自己的乙個迭代器。
# -*- coding: utf-8 -*-
'''fibonacci iterator'''
class fib:
'''乙個可以生成fibonacci 數列的迭代器'''
def __init__(self, max):
self.max = max
def __iter__(self):
self.a = 0
self.b = 1
return self
def next(self):
fib = self.a
if fib > self.max:
raise stopiteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
from fibonacci2 import fib
for n in fib(1000):
print n
所以我們可以看出迭代器有乙個很核心的東西就是在迴圈中，迭代器可以記住之前的狀態。
前面我們說了，任何使用了yield關鍵字的函式都不再是普通的函式了，我們還是來看例項吧，這樣比較容易理解
def fib(max):
a, b = 0, 1
while a < max:
yield a
a, b = b, a + b
使用的時候和上面很類似：
from fibonacci import fib
for n in fib(1000):
print n
我們通過這個返回的迭代器的動作控制fib這個生成器函式的執行。
每當呼叫一次迭代器的next函式，生成器函式執行到yield之處，返回yield後面的值且在這個地方暫停，所有的狀態都會被保持住，直到下次next函式被呼叫，或者碰到異常迴圈退出。
所以生成器的概念還是很簡單的。
1.for-in語句在底層都是對乙個迭代器物件進行操作的
2.使用了yield關鍵字的函式就是乙個生成器函式，被呼叫的時候生成乙個可以控制自己執行的迭代器。
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