python多重繼承的mro演算法選擇： 經典方式、python2.2 新式演算法、python2.3 新式演算法(c3)。python 3中只保留了最後一種，即c3演算法
c3演算法的解析：
1.多繼承uml圖：
備註：o==object
2.python-c3演算法解析：
#c3 定義引用開始
c3 演算法：mro是乙個有序列表l，在類被建立時就計算出來。
l（child（base1，base2）） = [ child + merge（ l（base1） , l（base2） , base1base2 ）]
l（object） = [ object ]
l的性質：結果為列表，列表中至少有乙個元素即類自己。
+ ： 新增到列表的末尾，即 [ a + b ] = [ a，b ]
merge： ① 如果列表空則結束，非空 讀merge中第乙個列表的表頭，
② 檢視該表頭是否在 merge中所有列表的表尾中。
②-->③ 不在，則 放入 最終的l中，並從merge中的所有列表中刪除，然後 回到①中
②-->④ 在，檢視 當前列表是否是merge中的最後乙個列表
④-->⑤ 不是 ，跳過當前列表，讀merge中下乙個列表的表頭，然後 回到 ②中
④-->⑥ 是，異常。類定義失敗。
表頭： 列表的第乙個元素 （列表：abc，那麼表頭就是a,b和c就是表尾）
表尾： 列表中表頭以外的元素集合（可以為空）
merge 簡單的說即尋找合法表頭（也就是不在表尾中的表頭），如果所有表中都未找到合法表頭則異常。
#c3定義引用結束
例如：l(d) = l(d(o))
= d + merge(l(o))
= d + o
= [d,o]
l(b) = l(b(d,e))
= b + merge(l(d) , l(e))
= b + merge(do , eo) # 第乙個列表do的表頭d，其他列表比如eo的表尾都不含有d，所以可以將d提出來，即d是合法表頭
= b + d + merge(o , eo) #從第乙個開始表頭是o,但是後面的列表eo的表尾中含有o所以o是不合法的，所以跳到下乙個列表eo
= b + d + e + merge(o , o)
= [b,d,e,o]
同理:l(c) = [c,e,f,o]
l(a(b,c)) = a + merge(l(b),l(c),bc)
= a + merge(bdeo,cefo,bc)#b是合法表頭
= a + b + merge(deo,cefo,c)#d是合法表頭
= a + b + d + merge(eo,cefo,c)#e不是合法表頭，跳到下乙個列表cefo，此時c是合法表頭
= a + b + d + c + merge(eo,efo)#由於第三個列表中的c被刪除，為空，所以不存在第三個表，只剩下兩個表；此時e是合法表頭
= a + b + d + c + e + merge(o,fo)#o不是合法表頭，跳到下乙個列表fo，f是合法表頭，
= a + b + d + c + e + f + merge(o,o)#o是合法表頭
= a + b + d + c + e + f + o
= [a,b,d,c,e,f,o]
獲取c3的陣列列表，可以梳理清楚子類執行過程中向上執行的順序
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本地優先順序 指宣告時父類的順序，比如c a,b 如果訪問c類物件屬性時，應該根據宣告順序，優先查詢a類，然後再查詢b類。單調性 如果在c的解析順序中，a排在b的前面，那麼在c的所有子類裡，也必須滿足這個順序。乙個類的c3線性表，是由兩部分進行merge操作得到的，第一部分是是它所有父類的c3線性表...
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