python3 多繼承的mro演算法選擇。mro（method resolution order）：方法解析順序。python3 只保留了c3演算法！
c3演算法解析：
1.c3演算法解析
c3演算法：mro是乙個有序列表l，在類被建立時就計算出來了。
l(child(base1, base2)) = [child + merge(l(base1), l(base2), base1base2)]
l(object) = [object]
l的性質：結果為列表，列表中至少有乙個元素即類自己。
+ ：新增到列表的末尾，即[a + b] = [a, b]
merge ：
1）如果列表為空則結束，非空讀merge中第乙個列表的表頭
2）檢視該表頭是否在merge中所有列表的表尾中
2）-->3）不在，則放入最終的l中，並從merge中的所有列表中刪除，然後回到1）
2）-->4）在，檢視當前列表是否是merge中的最後乙個列表
4）-->5）不是，跳過當前列表，讀merge中下乙個列表的表頭，然後回到2）
4）-->5）是，異常。類定義失敗。
需要了解一些詞的意思：
表頭：列表的第乙個元素（列表：abcd，那麼表頭就是a，b，c，d都是表尾）
表尾：列表中表頭以為的元素集合（也可以為空）
merge 簡單的說就是尋找合法表頭（也就是不在表尾中的表頭），如果所有表中都未找到合法表頭則異常
2.例子
= b + merge(do , eo) # 第乙個列表do的表頭d，其他列表比如eo的表尾都不含有d，所以可以將d提出來，即d是合法表頭
= b + d + merge(o , eo) #從第乙個開始表頭是o,但是後面的列表eo的表尾中含有o所以o是不合法的，所以跳到下乙個列表eo
= a + merge(bdeo,cefo,bc)#b是合法表頭
= a + b + merge(deo,cefo,c)#d是合法表頭
= a + b + d + merge(eo,cefo,c)#e不是合法表頭，跳到下乙個列表cefo，此時c是合法表頭
= a + b + d + c + merge(eo,efo)#由於第三個列表中的c被刪除，為空，所以不存在第三個表，只剩下兩個表；此時e是合法表頭
= a + b + d + c + e + merge(o,fo)#o不是合法表頭，跳到下乙個列表fo，f是合法表頭，
= a + b + d + c + e + f + merge(o,o)#o是合法表頭
多繼承c3演算法
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python多重繼承C3演算法
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