l公司有n個工廠，由高到底分布在一座山上。如圖所示，工廠1在山頂，工廠n在山腳。
由於這座山處於高原內陸地區（乾燥少雨），l公司一般把產品直接堆放在露天，以節省費用。突然有一天，l公司的總裁l先生接到氣象部門的**，被告知三天之後將有一場暴雨，於是l先生決定緊急在某些工廠建立一些倉庫以免產品被淋壞。
由於地形的不同，在不同工廠建立倉庫的費用可能是不同的。第i個工廠目前已有成品pi件，在第i個工廠位置建立倉庫的費用是ci。對於沒有建立倉庫的工廠，其產品應被運往其他的倉庫進行儲藏，而由於l公司產品的對外銷售處設定在山腳的工廠n，故產品只能往山下運（即只能運往編號更大的工廠的倉庫），當然運送產品也是需要費用的，假設一件產品運送1個單位距離的費用是1。假設建立的倉庫容量都都是足夠大的，可以容下所有的產品。
你將得到以下資料：
● 工廠i距離工廠1的距離xi（其中x1=0）;
● 工廠i目前已有成品數量pi;
● 在工廠i建立倉庫的費用ci;
請你幫助l公司尋找乙個倉庫建設的方案，使得總的費用（建造費用+運輸費用）最小。
第一行包含乙個整數n，表示工廠的個數。
接下來n行每行包含兩個整數xi, pi, ci, 意義如題中所述。
輸出僅包含乙個整數，為可以找到最優方案的費用。
0 5 10
5 3 100
9 6 10
【樣例說明】
在工廠1和工廠3建立倉庫，建立費用為10+10=20，運輸費用為(9-5)*3 = 12，總費用32。
如果僅在工廠3建立倉庫，建立費用為10，運輸費用為(9-0)*5+(9-5)*3=57，總費用67，不如前者優。
【資料規模】
對於20%的資料，n ≤500；
對於40%的資料，n ≤10000；
對於100%的資料，n ≤1000000。
所有的xi, pi, ci均在32位帶符號整數以內，保證中間計算結果不超過64位帶符號整數。
#includeusing namespace std;
const int maxn=1000005;
typedef long long ll;
ll n,d[maxn],p[maxn],c[maxn];
ll s[maxn],sp[maxn];
#define y(x) (f[x]+s[x])
#define w(x) (c[x]+d[x]*sp[x]-s[x])
#define t(x1,x2) (1.0*(y(x1)-y(x2)))/(1.0*(sp[x1]-sp[x2]))
ll l,r,q[maxn],f[maxn];
int main()
q[l=r=1]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
cout<
return 0;
}
ZJOI 2007 倉庫建設
注意到我們所有的東西都只能轉移到後面，那麼可以考慮dp 用dp i 表示以i結尾建立倉庫的最小花費 那麼dp i min dp i dp j w i sigma dis i dis k num k 這個dp直接轉移是n 2 考慮優化這個dp 然後他是由前面所有的轉移過來，而且還有其他的陣列來計算答案...
ZJOI2007 倉庫建設
傳送門 考慮用dp i 表示把前i個地點的物品全部安置好的最小花費。因為物品只能往下運，所以當前這個位置必須建倉庫，dp方程很好想 dp i min p k x i x k c i 用 sum n 表示 sum np i ssum n 表示 sum np i x i 之後把式子變個型套斜率優化就好了...
ZJOI 2007 倉庫建設
這道題不算很難，這裡我提供兩種做法。設 dp i 為在 i 位上設定倉庫，前面工廠都解決了的最小花費。首先我們可以列出 dp 式 dp i min dp j sigma p k x i x k c i 即 dp i min dp j x i sigma p k sigma p k x k c i 我...