l公司有n個工廠,由高到底分布在一座山上。如圖所示,工廠1在山頂,工廠n在山腳。由於這座山處於高原內
陸地區(乾燥少雨),l公司一般把產品直接堆放在露天,以節省費用。突然有一天,l公司的總裁l先生接到氣象
部門的**,被告知三天之後將有一場暴雨,於是l先生決定緊急在某些工廠建立一些倉庫以免產品被淋壞。由於
地形的不同,在不同工廠建立倉庫的費用可能是不同的。第i個工廠目前已有成品pi件,在第i個工廠位置建立倉庫
的費用是ci。對於沒有建立倉庫的工廠,其產品應被運往其他的倉庫進行儲藏,而由於l公司產品的對外銷售處設
置在山腳的工廠n,故產品只能往山下運(即只能運往編號更大的工廠的倉庫),當然運送產品也是需要費用的,
假設一件產品運送1個單位距離的費用是1。假設建立的倉庫容量都都是足夠大的,可以容下所有的產品。你將得到
以下資料:1:工廠i距離工廠1的距離xi(其中x1=0);2:工廠i目前已有成品數量pi;:3:在工廠i建立倉庫的費用
ci;請你幫助l公司尋找乙個倉庫建設的方案,使得總的費用(建造費用+運輸費用)最小。
第一行包含乙個整數n,表示工廠的個數。接下來n行每行包含兩個整數xi, pi, ci, 意義如題中所述。
僅包含乙個整數,為可以找到最優方案的費用。
30 5 10
5 3 100
9 6 10
32在工廠1和工廠3建立倉庫,建立費用為10+10=20,運輸費用為(9-5)*3 = 12,總費用32。如果僅在工廠3建立倉庫,建立費用為10,運輸費用為(9-0)*5+(9-5)*3=57,總費用67,不如前者優。
【資料規模】
對於100%的資料, n ≤1000000。 所有的xi, pi, ci均在32位帶符號整數以內,保證中間計算結果不超過64位帶符號整數。
這道題首先可以有乙個基本思路,
f[i][j]表示i到j的最小花費,
f[i][j]=min(f[i][k]+k到j的花費)
這樣是n^3考慮優化。。。
顯然我們只需要用f[i]表示i到1的最小花費
f[i]=min(f[j]+i到j的花費)
這樣就變成了n^2
還是不可以,這個時候我們思考一下如何計算i到j的花費
我們可以用sum表示1到i的貨物數之和
如果直接乘距離的話會多算,所以我們b來表示第i個倉庫到1的花費,
我們用(sum[i-1]-sum[j])*x[i]-(b[i-1]-b[j])+c[i]即可。。。
然後我們發現n^2還是不行,
我們再來看現在的狀態轉移方程:f[i]=min(f[j]+(sum[i-1]-sum[j])*x[i]-(b[i-1]-b[j])+c[i])
變形得到:(f[i]-f[j]+b[i-1]-b[j])/(sum[i-1]-sum[j])=x[i] c[i]看做常數。。。
這樣就變成了斜率優化。。。
若j比k更優
則 (f[j]-f[k]+b[j]-b[k])/(sum[j]-sum[k])所以就可做了。。。
1 #include2 #include3 #include4 #include5 #include6 #include7 #includeview code8 #include9 #include10 #include11 #include
12#define inf 1000000000
13#define maxn 1000000+5
14#define maxm 10000+5
15#define eps 1e-10
16#define ll long long
17#define for0(i,n) for(int i=0;i<=(n);i++)
18#define for1(i,n) for(int i=1;i<=(n);i++)
19#define for2(i,x,y) for(int i=(x);i<=(y);i++)
20#define for3(i,x,y) for(int i=(x);i>=(y);i--)
21#define for4(i,x) for(int i=head[x],y=e[i].go;i;i=e[i].next,y=e[i].go)
22using
namespace
std;
23int
n,q[maxn];
24ll x[maxn],c[maxn],p[maxn],sum[maxn],b[maxn],f[maxn];
25int
read()
28while(ch>='
0'&&ch<='9')
29return x*f;30}
31double k(int j,int
k)34
intmain()
43int l=0,r=0;44
for1(i,n)
51 printf("
%lld
",f[n]);
52return0;
53 }
1096 ZJOI2007 倉庫建設
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