id生成演算法，其中一種就是使用guid（又稱uuid），使用128位儲存。uuid的乙個問題是太長，可讀性太差，人腦無法記憶。
替代方案之一，就是使用關聯式資料庫的自增長字段，自增長欄位的乙個問題是，無法預先建立乙個id，只能夠在儲存的時候才能生成id，這對於批量關聯插入資料來說，不滿足需求。
替代方案之二，就是使用乙個記錄id的表，每次加一，在事務中使用select for update來讀取然後update set fvalue = fvalue + 1，或者使用我之前文章中所提到的cas演算法。 這樣做，會導致效能低下，每生成乙個id的成本都很高。
替代方案之三，就是把id分成兩部分，seed和incrementid。seed採用上面的方案二或者其他辦法生成，incrementid使用乙個atomicinteger來每次遞增生成。seed轉化為九進製數字，這樣seed就不會包含9，於是使用9作為分隔符，把seed和incrementid隔開。這樣做，就可以做高效能產生id，而且確保不重複。甚至可以更進一步，seed由乙個中心伺服器生成。使用9個分隔符號隔開seed和incrementid，好處是seed是變長，而不是使用固定位數來儲存seed，這樣產生的id會更短，可讀性更好。
舉例，34915，其中34時seed，15是incrementid，9是分隔符，seed部分採用九進製表示法，確保不出現9，第乙個9之後的內容屬於incrementid。
我已經做了乙個實現，用於實際開發中，思路採用方案三，有很多實作的細節，但是總體設計思路就是如此。
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子集生成演算法屬於暴力法中一類非常重要的演算法.給定乙個集合,請寫乙個演算法,得到其所有的子集.這裡假定該集合不存在重複的元素.舉個栗子,給定集合 1,2,3 你返回這樣一堆子集 1 2 3 1,2 1,3 2,3 1,2,3 根據離散數學的知識,我們可以知道,乙個長度為n的集合的子集有2n個,集合...