本來也不是什麼大事，只是影響不小，耽誤了很多時間。
真懷念以前的實施小組，程式更新 不用像現在這樣馬虎粗糙。即使有問題，也有我們這些做開發的支援。現在親自上陣，欠缺的東西還是不少。聽說很多小公司，設計、開發、實施 都是乙個人來搞，現在想來還是很佩服的。偶現在做這一票下來，漏洞還是很多。不習慣這樣的工作方式。
以前的公司有明確的分工，相互支援，但是絕不撈過界。效率還算不錯。
我自己不能去比較這樣兩種工作方式誰好誰壞，只是個人環境不同，必須自己去適應。但是個人覺得，做軟體，乙個人解決所有的問題，這樣的情況畢竟是少數，也許忙完一段時間，才發現，大部分時間是在細枝末節上浪費。
潛在誤差精度誤差
乙個浮不精確到7位小數。浮精確到大約7位有效數字。乙個重要的數字是任意數字，不是乙個佔位符0，包括在小數點左邊的。例如，0095有兩個佔位符零點，所以只有2位數。34.90有4個重要人物。有兩種型別的我們需要警惕的浮點值的誤差 捨入誤差和精度誤差。捨入誤差可以任意長度的數字發生，因為一些數字的二進位...
心裡微小的情緒變化
今天有點煩躁，起床，刷牙，洗臉，然後揹著書包往書城走，路風甚是涼爽，以為是快要下雨，到了書城之後，帶上耳機，進入面試題複習狀態，複習複習著，電腦沒電，因為書城不允許充電，也沒有充電的地方，所以只能把電腦放書包裡面了。一直在想最近面試，到底碰到什麼問題，以及最近好像有點失落，是不是這些問題影響了自己的...
關於訓練誤差 測試誤差 泛化誤差
我們在學習模式識別的時候，總是會遇到一些專業詞彙，而其中有的專業詞彙叫人傻傻分不清。今天我就來說說訓練誤差 測試誤差 泛化誤差到底是什麼，區別所在。對於分類學習演算法，我們一般將樣本集分為訓練集和測試集，其中訓練集用於演算法模型的學習或訓練，而測試集通常用於評估訓練好的模型對於資料的 效能評估。而這...