截斷誤差：是指計算某個算式時沒有精確的計算結果，如積分計算，無窮級數計算等，使用極限的形式表達的，顯然我們只能擷取有限項進行計算，此時必定會有誤差存在，這就是截斷誤差。
捨入誤差：是指由於計算機表示位數的有限，很難表示位數很長的數字，這時計算機就會將其舍成一定的位數，引起捨入誤差，每一步的捨入誤差是微不足道的，但經過傳播和積累，捨入誤差可能會淹沒所要的真解。
絕對誤差：是指近似值與真實值之間的誤差，它們之間的誤差上限稱為絕對誤差限或者精度。
相對誤差：有時絕對誤差還不足刻畫近似值的精度，為此引入相對誤差，即絕對誤差與近似值的比值。
關於BigDecimal的四捨五入和截斷
關於四捨五入 round half up 遇到.5的情況時往上近似,例 1.5 2 round half down 遇到.5的情況時往下近似,例 1.5 1 bigdecimal a new bigdecimal 1.5 system.out.println down a.setscale 0,bi...
漫談機器學習 1 誤差最小VS概率最大（1）
機器學習經常做的事情是擬合和分類 其中線性回歸是最簡單的機器學習問題了，因此，從線性回歸說起了，在這裡先說兩個有意思的方法，誤差最小vs概率最大,不好意思，受騙了，這絕對不是漫談，而是開始累公式了，哈哈。現在有樣本集合 mi 1，其中 咱們的目標是求解模型引數，使得 yi tx i 有時候會考慮到建...