python讀，寫csv檔案的2種方法

最常用的一種方法，利用pandas包

import pandas as pd

#任意的多組列表

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]    

#字典中的key值即為csv中列名

dataframe = pd.dataframe()

#將dataframe儲存為csv,index表示是否顯示行名，default=true

dataframe.to_csv("test.csv",index=false,sep=',')

a_name  b_name

0       1       4

1       2       5

2       3       6

同樣pandas也提供簡單的讀csv方法

import pandas as pd

data = pd.read_csv('test.csv')

會得到乙個dataframe型別的data，不熟悉處理方法可以參考pandas十分鐘入門

***********************************====上面方法你得安裝pandas包，懶人模式直接用下面的方法。

另一種方法用csv包，

一行一行寫入

import csv

#沒有該檔案會自動建立，也可以指定存到資料夾裡面，記得資料夾路徑別放到其他目錄下，否則此bug真的難找啊。

# w形式的，下次繼續寫的話，重頭開始，會覆蓋掉原來的內容。若要多次寫入同一檔案內，應改為 a模式，尾部追加內容。

with open("test.csv","w") as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

#先寫入columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

#寫入多行用writerows，list裡面每個元素寫一行。

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

index   a_name  b_name

0       1       3

1       2       3

2       3       4

***********************************===python讀取csv檔案

讀取csv檔案用reader

普通方法讀取：

1 with open("filename.csv") as file:

2     for line in  file:
3         print line

1 import pandas as pd

2 data = pd.read_csv("filename.csv")
3 print data
4 5 data = pd.read_table("filename.csv",sep=",")
6 print data

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