python讀寫csv檔案

csv釋義

逗號分隔值（comma-separated values，csv，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗號），其檔案以純文字形式儲存**資料（數字和文字）。純文字意味著該檔案是乙個字串行，不含必須像二進位制數字那樣被解讀的資料。csv檔案由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其它字元或字串，最常見的是逗號或製表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列。通常都是純文字檔案。建議使用wordpad或是記事本（note）來開啟，再則先另存新檔後用excel開啟，也是方法之一。

讀取csv檔案

reader(filename),可以使用reader()方法來建立乙個物件從csv檔案中讀取資料。

官方文件：csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)　　//csvfile是任何可以迭代的物件(如果是檔案物件則用newline=''來開啟它)，dialect翻譯為方言用於定製解析器來解析資料，**fmtparams為解析器引數

讀檔案時，輸入資料的每一行都會解析，並返回乙個列表

建立乙個csv檔案寫入如下資料，python讀取：

寫csv檔案writer(filename),使用writer方法來寫資料

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)　　//引數與讀完全基本相同

寫一段**來測試

import

csvwith open(
'test1.csv
','w
',newline=''
) as f:
writer =csv.writer(f)
writer.writerow((
'name
', '
tel', '
address
', '
age'
))    writer.writerow((
'zhang
', 15111111111, '
beijing
', 33
))    writer.writerow(('li
', 13822222222, '
wuhan
', 28
))    writer.writerow((
'liu
', 15933333333, '
hainan
', 25
))with open(
'test1.csv
','r
',newline=''
) as f:
reader =csv.reader(f)
for i in
reader:
print(i)
結果：

['zhang', '15111111111', 'beijing', '33']

['li', '13822222222', 'wuhan', '28']

['liu', '15933333333', 'hainan', '25']

發現結果與輸入不同，預設引號模式的原因

寫檔案時可用quoting來設定引號模式

預設為：writer = csv.writer(f,quoting=csv.quote_nonnumeric)　　//非數字加引號

可改為:

quote_all:所有欄位加引號

quote_minimal:特殊欄位加引號

quote_none:都不加引號

方言

用於定製解析器，無需將各個引數單獨傳入閱讀器和書寫器，可以組成一起構成乙個方言物件

標準庫包括兩個方言：excel和excel-tabs，預設為excel

csv方言引數：

屬性預設值

含義delimiter

,字段分隔符

doublequote

true

控制quotechar例項是否成對

escapechar

none

指示乙個轉義序列

lineterminator

\r\n

書寫器使用這個結束一行

quotechar

"用來包圍含特殊字元的字段

quoting

quote_minimal

控制引號行為

skipinitialspace

false

忽略字元定界符前的空白符

將」行「轉換為字典

dictreader和dictwriter類將行轉化為字典而非行

官方文件:class csv.dictreader(csvfile, fieldnames=none, restkey=none, restval=none, dialect='excel', *args, **kwds)

引數說明：

fieldnames：字典的鍵，預設為第一行資料

restkey:若所讀行欄位多餘給出的鍵個數，剩餘鍵由restkey給出

restkey:若所讀行欄位少於給出的鍵個數，剩餘值由restval給出

例如上述test1.csv檔案

with open('

test1.csv
','r
',newline=''
) as f:
reader =csv.dictreader(f)
for i in
reader:
print(i)
結果:

writer = csv.dictwriter(f,list)

官方文件:class csv.dictwriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

更多詳細解釋可訪問python標準庫

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