python讀寫csv檔案

一般用pandas庫讀取csv比較方便，比如原始的csv長這樣，第一行的id，truelabels和prelabels是列名。

**為：

import pandas as pd

file
= pd.read_csv(filename)
print
(file
['id'])
# 輸出所有id資訊（第一列全部輸出）
# 遍歷第一列：
for i in
range
(len
(file
['id'])
):print
(file
['id'
][i]
)

shape =

for i in
range
(len
(file
['id'])
):file_name =
file
['id'
][i]
#獲取第一列 id名
))# 寬和高
result_df = pd.dataframe(
)result_df.to_csv(
'output.csv'
, index=
false
)# index=false的意思是說，以自定義的id作為索引，而不是0,1,2這樣的自然數做索引。
有兩種方法，上面的to_csv函式就可以：
import pandas as pd

d =#隨便拿個字典的例子
df = pd.dataframe(
)df.to_csv(
'output.csv'
, index=
false
)
也可以用寫入檔案的方式：

with

open
('output.csv'
,'w'
)as f:
[f.write(
',\n'
.format
(key, value)
)for key, value in d.items(
)]
2019.6.23更新：

def

writ_in_csv()
:global lats
global lons
global soil_m#三個全域性變數用於存放經緯度，土壤數值
count =
0with
open
(r"hecdata_pm.csv"
,'a'
,newline='')
as f:
#a表示在文末追加，newline用於去除間隔的空行
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(
["經度e"
,"緯度n"
,"土壤"])
# 先寫入列名
for ilon in lons:
#取出每乙個經度值
for i in
range
(406):
#寫入每乙個經度值對應的緯度、土壤
if(ilon==
-9999.0)or
(lats[i]==-
9999.0)or
(soil_m[count]
[i]==
-9999.0):
#去除無用值，如果經緯度、土壤有乙個是空（-9999.0），則摒棄該值
continue
else
:                    writer.writerows(
[[ilon, lats[i]
, soil_m[count]
[i]]])
# 寫入多行用writerows，一次在一行寫入三個數值
count +=
1
				
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