吳恩達機器學習練習2 Logistic回歸

練習2sigmoid函式

代價函式及梯度下降

使用fminunc學習引數

評估

logistic回歸是分類演算法，它的輸出值在0和1之間。

h(x)的作用是，對於給定的輸入變數，根據選擇的引數計算輸出變數等於1的可能性（estimated probablity）即h(x)=p(y=1|x;θ)

x1,x2 : score on two exams

y : admissions decision

function plotdata(x, y)

figure; hold on;
pos = find(y==1);
neg = find(y == 0);
plot(x(pos, 1), x(pos, 2), 'k+','linewidth', 2, 'markersize', 7);
plot(x(neg, 1), x(neg, 2), 'ko', 'marke***cecolor', 'y','markersize', 7);
hold off;
end

find()函式的基本功能是返回向量或者矩陣中不為0的元素的位置索引。

如果需要找到其中滿足一定條件的元素，find(x==4)找到矩陣x中值為4的資料的索引
end

matlab之sum()函式

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