• flask 資料庫主要是學習flask-sqlalchemy安裝及連線、使用資料庫、資料庫的遷移，可以定乙個大概的學習目標，我之前是這麼定的：
• • 能夠理解 orm 工作原理以及其優缺點
• 能夠寫出在 flask 中連線 mysql 的配置項格式（ip，埠，資料庫）
• 能夠使用 sqlalchemy 定義出關係為一對多模型類
• 能夠使用 sqlalchemy 的相關函式建立表及刪除表
• 能夠寫出的指定模型資料對資料庫的增刪改**
• 能夠寫出模型資料按照條件查詢的功能邏輯
• 能夠寫出模型資料按照指定數量分頁的功能邏輯
• 能夠寫出模型資料按照指定條件排序的功能邏輯
• 能夠按照課件步驟實現綜合圖書管理的相關案例
• 能夠使用 flask-migrate 擴充套件對資料庫進行遷移
今天來說一下資料庫的基礎操作，也就是增刪改查
會話用 db.session 表示。在準備把資料寫入資料庫前，要先將資料新增到會話中然後呼叫 commit() 方法提交會話。
在 flask-sqlalchemy 中，查詢操作是通過 query 物件運算元據。
最基本的查詢是返回表中所有資料，可以通過過濾器進行更精確的資料庫查詢。
建立表：db.create_all()
刪除表：db.drop_all()
另外說兩句，類似於這種刪除表、刪庫的語句，我一般是不去記的，因為在我學習的時候，所有的查詢語句都不敢興趣，唯獨看到刪庫的時候，眼睛一亮冒綠光！但有天你從事這份工作之後你會發現，刪庫跑路只是個謠言，你覺得你斷了別人財路你能跑的了？？斷人財路如殺人父母，兄弟們謹記，如果真的要刪除一些東西，最好也要確認再三，畢竟刪庫一時爽，爽完悔斷腸！
查詢：filter——by精確查詢：返回名字等於wang的所有人
user.query.filter_by(name=』wang』).all()
first()返回查詢到的第乙個物件
user.quey.first()
all()返回查詢到的所有物件
user.query.all()
filter模糊查詢，返回名字姐為字元為g的所有資料。
user.query.filter(user.name.endswith(『g』)).all()
get():引數為主鍵，如果主鍵不存在沒有返回內容
user.query.get()
邏輯非，返回名字不等於wang 的所有資料
user.query.filter(user.name!=』wang』).all
not_相當於取反
from sqlalchemy import not_
user.query.filter(not_(user.name==『chen』)).all()
邏輯與，需要匯入and，返回and()條件滿足的所有資料
from sqlalchemy import and_
user.query.filter(and_(user.name!=『wang』,user.email.endswith(『163.com』))).all()
邏輯或，需要匯入or_
from sqlalchemy import or_
user.query.filter(or_(user.name!=『wang』,user.email.endswith(『163.com』))).all()
查詢資料後刪除
user = user.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
user.query.all()
更新資料
user = user.query.first()
user.name = 『dong』
db.session.commit()
user.query.first()
關聯查詢示例：
查詢角色的所有使用者
#查詢roles表id為1的角色
rol = role.query.get(1)
#查詢該角色的所有使用者
rol.us.all()
查詢使用者所屬角色
#查詢user表id為3的使用者
usl = user.query.get(3)
#查詢使用者屬於什麼角色
usl.tole
flask資料庫操作
通過命令生成資料庫 必須先刪除在生成，不易維護 flask自帶遷移資料庫的框架 from flask script import manager 擴充套件db指令 flask script命令擴充套件包 需要安裝 from flask migrate import migrate,migrateco...
flask資料庫操作命令
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Flask的資料庫操作
flask model中表的格式 from import db class vulreport db.model tablename vul reports id db.column db.integer,primary key true author db.column db.string 64 ...