吳恩達機器學習，斯坦福2014筆記
由8.2 神經元和大腦想到的：神經重連實驗，比如眼睛連到聽覺皮層，則聽覺皮層學會了看；眼睛連到觸覺皮層，則觸覺皮層學會了看；舌頭上加攝像頭關聯的電極陣列，則負責舌頭感知的皮層學會了看。這寫neuron re-wiring實驗，給出的結論是大腦各區使用的是同一種演算法。但這並沒有排除「聽覺等皮層在接收到視覺訊號後，知道這是視覺訊號，從而自動的通過腦內部鏈結，將視覺訊號傳導給了視覺皮層，從而能看到」這種可能。也就是說，各腦區演算法可能不一樣，每個區處理特定的乙個或多個訊號。各區接收到訊號後首先識別是不是本區處理的訊號，不是的話則通過內部鏈結傳導給對應區進行處理。
基於以上假設，是否可以設計一種磁吸網路，這種網路中各個模組負責不同的任務，輸入訊號自帶標籤表明自己屬於什麼型別的訊號，網路各個模組接收到訊號後，同類訊號自動匯集（磁吸）到對應的網路模組進行處理？
吳恩達機器學習筆記
為了解決實際生活中的問題，我們通常需要乙個數學模型。比如，小明有乙個房子 他想賣掉房子 為了知道房子的 小明收集了該地區近兩年的房屋交易 他發現房屋 與房屋大小呈正相關，所以他畫了了一幅圖 小明的房屋大小用紅色的 代替。可見和小明房屋一樣大小的房子並不存在，而類似的房屋 又有很大差別，如此小明決定用...
吳恩達機器學習筆記
sigmoid啟用函式 0，1 x 0,y 0.5 tanh啟用函式 1，1 x 0,y 0 relu啟用函式 x 0,y 0 x 0,y x sigmoid啟用函式 除了輸出層是乙個二分類問題基本不會用它。tanh啟用函式 tanh是非常優秀的，幾乎適合所有場合。relu啟用函式 最常用的預設函式...
吳恩達機器學習1
吳恩達老師近日在網易雲課堂達成合作，開始新的課程。我也跟著後面學習，順便再中做個筆記，以加深記憶！此次老師的課程主要講解五個部分 1.neural networks and deep learning 2.improve deep neural networks hyperparameter tun...