監督學習
無監督學習
機器學習即使機器自己學習如何去做。
資料探勘
實現人類程式設計不出來的程式：cv、nlp、手寫識別、自動駕駛
私人定製的程式
理解人類的學習過程和大腦執行
監督學習（人為）
無監督學習（機器自己學習）
分類問題：**乙個離散值的輸出
回歸問題：**乙個連續值的輸出
把不同樣本歸入不同類別中，即給樣本貼上標籤。
聚類演算法
分類演算法：
雞尾酒舞會問題：假設有舞會上有很多個話筒，並且很多人在講話，通過某一演算法把每個人的語音疊加起來並輸出。
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吳恩達機器學習筆記
為了解決實際生活中的問題，我們通常需要乙個數學模型。比如，小明有乙個房子 他想賣掉房子 為了知道房子的 小明收集了該地區近兩年的房屋交易 他發現房屋 與房屋大小呈正相關，所以他畫了了一幅圖 小明的房屋大小用紅色的 代替。可見和小明房屋一樣大小的房子並不存在，而類似的房屋 又有很大差別，如此小明決定用...
吳恩達機器學習感悟
吳恩達機器學習，斯坦福2014筆記 由8.2 神經元和大腦想到的 神經重連實驗，比如眼睛連到聽覺皮層，則聽覺皮層學會了看 眼睛連到觸覺皮層，則觸覺皮層學會了看 舌頭上加攝像頭關聯的電極陣列，則負責舌頭感知的皮層學會了看。這寫neuron re wiring實驗，給出的結論是大腦各區使用的是同一種演算...
吳恩達機器學習筆記
sigmoid啟用函式 0，1 x 0,y 0.5 tanh啟用函式 1，1 x 0,y 0 relu啟用函式 x 0,y 0 x 0,y x sigmoid啟用函式 除了輸出層是乙個二分類問題基本不會用它。tanh啟用函式 tanh是非常優秀的，幾乎適合所有場合。relu啟用函式 最常用的預設函式...