特徵選擇
特證工程學習筆記
feature-engineering中文版
機器學習_資料處理及模型評估相關資料
訓練模型填充空值(fill null)的幾種方法
0範數，1範數，2範數的幾何意義
機器學習中的範數規則化之（一）l0、l1與l2範數
matrix calculus(矩陣微積分)關於矩陣求導
如何理解相似矩陣
矩陣求導術(上）
矩陣求導術(下)
孟巖的理解矩陣（一）（二）（三）(輔助理解）
如何理解矩陣特徵值
奇異值分解svd
矩陣求導、幾種重要的矩陣及常用的矩陣求導公式
scalar-by-vector identities
馬同學高等數學
牛頓法邏輯回歸
深入理解svm之對偶問題
em演算法
支援向量機(強烈推薦)
西瓜書第3，6，10詳細講解
機器學習 相關概念
一開始我是自學的機器學習的相關知識，因為要參加比賽，有點急於求成，網上到處找教程，學了很多，也了解了很多演算法，但是脈絡沒搞清楚，後面也越來越沒有信心 機器學習有很多相關的概念，我覺得在準備深入學習這些東西之前一定要把概念層次弄清楚，要不然很容易陷入誤區，所以在這裡把一些相關的概念和脈絡理一下 1....
機器學習相關知識
之前學習的東西很雜，都是想到哪個演算法，就去學。並沒有很系統的去理解他們的區別，這樣可能就沒辦法理解其真正的含義。再就是一心想著找實習，可是沒有足夠的水平水平很難去做這方面專案，即使找到了，可能也很low 所以其實我要做的是靜下心來，系統的，深入的去學習 理解和實現這些演算法 知識。常用的機器學習演...
機器學習相關筆記
梯度提公升決策樹 梯度提公升和梯度下降演算法 梯度提公升決策樹 ml中的損失函式 牛頓法和擬牛頓法 詞袋tf idf 詞彙表 詞袋模型可以很好地表現文字由哪些單詞組成，但卻無法表達出單詞之間的前後關係，使用生成的詞彙表對原有句子按照單詞逐個進行編碼。word2vec doc2vec rnn lstm...