資料探勘
資料探勘=機器學習+資料庫。資料探勘僅僅是一種思考方式，告訴我們應該嘗試從資料中挖掘出知識，但不是每個資料都能挖掘出金子的，不要神話它。乙個系統絕對不會因為上了乙個資料探勘模組就變得無所不能，恰恰相反，乙個擁有資料探勘思維的人員才是關鍵，而且他還必須對資料有深刻的認識，這樣才可能從資料中匯出模式指引業務的改善。大部分資料探勘中的演算法是機器學習的演算法在資料庫中的優化.
統計學習
統計學習近似等於機器模式識別
模式識別=機器學習。兩者的主要區別在於前者是從工業界發展起來的概念，後者則主要源自計算機學科。在著名的《pattern recognition and machine learning》這本書中，christopher m. bishop在開頭是這樣說的「模式識別源自工業界，而機器學習來自於計算機學科。不過，它們中的活動可以被視為同乙個領域的兩個方面，同時在過去的10年間，它們都有了長足的發展」。
統計學習是個與機器學習高度重疊的學科。因為機器學習中的大多數方法來自統計學，甚至可以認為，統計學的發展促進機器學習的繁榮昌盛。例如著名的支援向量機演算法，就是源自統計學科。但是在某種程度上兩者是有分別的，這個分別在於：統計學習者重點關注的是統計模型的發展與優化，偏數學，而機器學習者更關注的是能夠解決問題，偏實踐，因此機器學習研究者會重點研究學習演算法在計算機上執行的效率與準確性的提公升。
機器學習周志華 機器學習的應用領域
多 圖形學 網路通訊等計算機應用技術領域，尤其是計算機視覺 自然語言處理。交叉學科的技術支撐，例如生物資訊學，它的研究涉及從 生命現象 到 規律發現 的整個過程，包括資料處理整個流程，其中 資料分析 就是機器學習的舞台。資料科學的核心即通過分析資料獲取價值。機器學習是大資料時代必不可少的核心技術，因...
機器學習領域相關的大牛推薦（陸續更新）
不多說，直接上乾貨！周志華 是南京大學的傑青，機器學習和資料探勘方面國內的領軍人物，其好幾個研究生都進入了美國一流高校如uiuc，cmu等學習和深造。周教授在半監督學習，multi label學習和整合學習方面在國際上有一定的影響力。另外，他也是acml的創始人。楊強 香港科技大學教授，也是kdd ...
機器學習 相關概念
一開始我是自學的機器學習的相關知識，因為要參加比賽，有點急於求成，網上到處找教程，學了很多，也了解了很多演算法，但是脈絡沒搞清楚，後面也越來越沒有信心 機器學習有很多相關的概念，我覺得在準備深入學習這些東西之前一定要把概念層次弄清楚，要不然很容易陷入誤區，所以在這裡把一些相關的概念和脈絡理一下 1....