numpy 是乙個 python 包。 它代表 「numeric python」。 它是乙個由多維陣列物件和用於處理陣列的例程集合組成的庫。
numpy的主要功能：
· 快速高效的多維陣列物件ndarray
· 用於對陣列執行元素級計算以及直接對陣列執行數**算的函式
· 用於讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具
· 線性代數運算、傅利葉變換，以及隨機數生成
· 用於將c、c++、fortran**整合到python的工具
· 與線性代數有關的操作;
· numpy 擁有線性代數和隨機數生成的內建函式;
總的來說，numpy適合用於科學計算和機器學習等大型計算工程，甚至成了matlab的優秀替代者。
scipy
scipy是乙個開放原始碼的bsd許可的數學，科學和工程庫。 scipy庫依賴於numpy，它提供了便捷且快速的n維陣列操作。構建scipy庫的主要原因是，它能與numpy陣列一起工作，並提供了許多使用者友好和高效的數字實踐，例如:數值積分和優化的例程。
matplotlib
matplotlib是乙個python 2d繪相簿，可以生成各種硬拷貝格式和跨平台互動式環境的出版物質量資料。matplotlib可用於python指令碼，python和ipython shell，jupyter筆記本，web應用程式伺服器和四個圖形使用者介面工具包。
matplotlib主要用於資料分析最後的資料視覺化。當然目前有很matplotlib的替代者，比如pychart、echarts。
後續計畫
本文只是對常見的python資料庫進行了簡單介紹，後續我們將開始一系列的python資料分析教程。由於python3未來更有可能成為主流，我們的python版本選為3.7.0，大家可以同步安裝好這些包，讓我們一起開啟python探索資料之旅~
資料分析 資料的認識
乙個資料物件代表乙個實體 entity 資料物件又稱為樣本 例項 資料點 或物件 資料行對應資料物件 列對應屬性 資料物件用屬性 attribute 描述 屬性 attribute 是乙個資料字段，表示資料物件的乙個特徵 標稱屬性 nominal attribute 其值是一些符號或者事物的名稱。是...
資料分析師認識
今天與同事聊到如何入手做乙份資料分析專題，詢問了整個製作流程，這也讓想要入門的人有個學習的地方。在做資料分析之前，需要具備資料分析基礎知識，比如基本定義 維度，指標等概念 以下製作專題五部曲流程 第一步，跟客戶確認需求，專題的目標是什麼 第二步，採集基礎資料，包括使用者基本資訊，使用者pv等 第三步...
python資料分析
以網路爬蟲為例，網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式，爬蟲是搜尋引擎的第一步，也是最容易的一部。網頁搜尋，建立索引，查詢排序 用c c 效率高，速度塊，適合通用搜尋引擎做往往爬取。但是它的缺點也特別明顯 開發慢，寫起來又臭又長的。而python無論在資料分析還是在指令碼自動化編寫尚都是簡單，易學的。良好...