OpenCV3 4 3 KNN使用教程

2021-08-28 16:29:55 字數 1484 閱讀 2441

// 參考資料：（建議先閱讀此處）


// // 


#include


#include


#include


#include


#include


void


init()


const


auto offsetrow = i * b;


for(


int j =


0; j < n;


++j)


}    std::cout <<


"init done.\n"


<< std::endl;


}void


trainandpredict


(int k)


}    traindata.


convertto


(traindata, cv_32f)


;// 這是新版opencv的介面，網上很多資料都舊了，所以我就寫一篇文章介紹一下新版介面的用法


auto knn = cv::ml::knearest::


create()


;    knn-


>


setdefaultk


(k);


knn-


>


setisclassifier


(true);


knn-


>


setalgorithmtype


(cv::ml::knearest::brute_force)


;    knn-


>


train


(traindata, cv::ml::row_sample, trainlabel)


;    std::cout <<


"predicting..."


<< std::endl;


auto testnum =


0, truenum =0;


for(


int i =


0; i <10;


++i)}}


std::cout <<


"k: "


<< k << std::endl;


std::cout <<


"truenum: "


<< truenum << std::endl;


std::cout <<


"testnum: "


<< testnum << std::endl;


std::cout <<


"result: "


<<


1.0* truenum / testnum << std::endl;


std::cout << std::endl;


}int


main()


return0;


}
效果圖：

OpenCV3 4 3 SVM使用教程

參考資料 建議先閱讀此處 include include include include intmain cv mat labelsmat 4 1,cv 32sc1,labels cv 32sc1 32位有符號單通道矩陣 設定訓練資料的座標，注意要和前面的labels對應起來 float train...

OpenCV實現KNN演算法

原文 opencv實現knn演算法 這個演算法首先貯藏所有的訓練樣本，然後通過分析 包括選舉，計算加權和等方式 乙個新樣本周圍k個最近鄰以給出該樣本的相應值。這種方法有時候被稱作 基於樣本的學習 即為了 我們對於給定的輸入搜尋最近的已知其相應的特徵向量。class cvknearest public...

OpenCV 115 KNN演算法應用

opencv中機器學習模組的最近鄰演算法knn，對使用knn訓練好的檔案，可以通過演算法介面的load方法載入成為knn分類器，使用findnearest方法進行 opencv knn 方法引數解釋如下 retval,results,neighborresponses,dist cv.ml knea...