講師：黃鴻波
講師簡介：
珠海金山辦公軟體****（wps）人工智慧領域專家，高階演算法工程師，擁有多年年軟體開發經驗，著有《tensorflow高階指南 基礎、演算法與應用》一書。曾在格力電器股份****大資料中心擔任人工智慧領域專家，且在多家公司擔任過高階工程師，技術經理，技術總監等職務。曾帶領團隊開發過基於人臉識別技術的智慧型支付系統、推薦系統、智慧型問答系統等。擅長資料探勘、機器學習、移動開發等專業領域，並擁有豐富的實戰經驗。
分享大綱：
1.文字分類實踐中常見的誤區：
1.1 深度模型一定優於傳統的機器學習模型
1.3 準確率是文字分類中最重要的指標
1.4 越複雜的模型效果越好
2.文字分類策略
2.1 選擇合適的訓練集和測試集
2.2 巧用詞袋模型
3.常用文字分類模型對比
3.1機器學習演算法對比
4.1.1 lr+詞頻
4.1.2 lr+one-hot
4.1.3 標準化+詞頻+lr
4.1.4 正則化+詞頻+lr
4.1.5拉普拉斯平滑+詞概率+lr
4.1.6貝葉斯+詞頻
4.1.7貝葉斯+特徵提取
3.2深度學習模型對比
3.2.1 textcnn
3.2.2 textrnn
3.2.3 textrcnn
3.2.4 han
聽眾收益：
1、了解在文字分類過程中的一些常見的坑
2、了解各種文字分類模型在實際工程中的取捨
3、了解各種演算法在相同資料集下的真實資料對比
2018年10月16日20:00-21:30
活動詳情：【線上直播】人工智慧中的文字分類技術
關於人工智慧的分類
人工智慧的概念在很久以前就被提出來了，關於人工智慧的概念，簡而言之就是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。其實人工智慧有三種型別，分別是弱人工智慧 強人工智慧 超人工智慧。在這篇文章中我們就詳細為大家介紹一下弱人工智慧 強人工智慧以及超人工智慧...
FastText文字分類中的n grams
fasttext是facebook tomas mikolov提出的，也是在其word2vec的cbow模型的衍生物，該模型僅用乙個隱層 僅僅求了平均，並未使用啟用函式的非線性變換，故在word2vec模型中其實被叫做投影層project layer 乙個分層的softmax，可以媲美深度神經網路，...
人工智慧應用開發全流程的成本分析
人工智慧應用開發的成本很大程度上會影響人工智慧在各個行業的滲透率。成本越低,則滲透率越高,人工智慧對行業的影響速度也越快。然而,人工智慧應用開發的總體成本模型非常複雜,但大致包括以下幾個層面 在人工智慧應用部署方面,部署成本體現在多裝置部署方面。未來的人工智慧推理一定是端邊雲協同的,因此一次開發和任...