最優化演算法 黃金分割搜尋

參考《 edwin》最優化導論第四版，7.2章節，演算法採用go語言實現

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* filename  : golden_section_search.go
* author    : fredric
* date      : 2017.09.01
* note      : **分割演算法
* history   :
*****************************************/
package search 
import(
"fmt"
)const(
golden_section_value = 0.382)/*
* **分割法的用途在於求救一元函式的極值，前提要求該函式在區間內有唯一極值，即單峰
* 取作用域[a0,b0]
* 每次迭代取[a1, b1]，其中a1 - a0 = b0 - b1 = p*(b0 - a0)
* 通過判斷如果
* : f(b1) > f(a1) ---> 則極值在區間a0 ~ b1之間
* : f(b1) < f(a1) ---> 則極值在區間a1 ~ b0之間
* 迭代繼續，直至滿足迴圈條件
* 通過計算可得p = 0.382
*/func dogoldensectionsearch()else
}fmt.printf("a1 = %f, b1 = %f count=%d", a1, b1, count)
}

最優化演算法 黃金分割搜尋

參考 edwin 最優化導論第四版，7.2章節，演算法採用go語言實現 filename golden section search.go author fredric date 2017.09.01 note 分割演算法 history package search import fmt cons...

黃金分割查詢

在二分查詢中，我們是取mid等於left和right的中間值，即用等分的方法進行查詢。那為什麼一定要等分吶？能不能進行 分割 也就是mid left 0.618 right left 當然mid要取整數。如果這樣查詢，時間複雜性是多少？也許你還可以程式設計做個試驗，比較一下二分法和 分割 法的執行效...

一維搜尋 黃金分割法

一 分割法的基本思想與原理 分割法適用於 a.b 區間上的任何單峰函式求極小值問題，對函式除要求 單峰 外不做其他要求，甚至可以不連續。分割法是建立在區間消去法原理基礎上的試探方法，即在搜尋區間 a,b 內適當插入兩點a1,a2，並計算其函式值。a1,a2將區間分成三段，應用函式的單峰性質，通過函式...