正定矩陣定義:設m
mm是n階方陣,如果對於任何非零向量z,都有ztm
z>
0z^tmz>0
ztmz
>
0,就稱m
mm正定矩陣。
實對稱矩陣:如果有n階矩陣a,其矩陣元素都是實數,且矩陣a的轉置等於其本身(aij
=aji
a_=a_
aij=a
ji),就稱a為實對稱矩陣
如果函式用f(x
)f(x)
f(x)
表示,那麼f−1
(x
)f^(x)
f−1(x)
就為其的反函式
如果矩陣用f(x
)f(x)
f(x)
表示,那麼f−1
(x
)f^(x)
f−1(x)
就為其的逆矩陣,矩陣與其逆矩陣的乘積等於單位陣,f(x
)f(x)
f(x)
f −1
(x
)f^(x)
f−1(x)
=e ee
奇異矩陣:行列式等於0,不滿秩,不可逆
非奇異矩陣:行列式不等於0,滿足,可逆
判斷方法:首先,看矩陣是不是方陣(若行數和列數不相等,那就談不上是奇異矩陣和非奇異矩陣)。然後,再看此方陣的行列式a
aa是否為0,若等於0,稱矩陣a為奇異矩陣;若不等於0,稱矩陣a為非奇異矩陣。
同時,由∣a∣
≠0
|a|\neq0
∣a∤=
0可知矩陣a可逆,這樣就可以得出另乙個結論:可逆矩陣是非奇異矩陣,非奇異矩陣也是可逆矩陣。
如果a為奇異矩陣,則ax=0有無窮解,ax=b有無窮解或者無解。如果a為非奇異矩陣,則ax=0有且只有唯一零解,ax=b有唯一解
MATLAB 對稱正定矩陣
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實對稱矩陣為正定矩陣的乙個充分必要條件
本文是為了在學習凸優化的時候遇到的乙個問題展開討論的。目的是能夠明白凸優化的理論基礎,或者盡可能的明白它的理論基礎。1,對稱矩陣的特徵值是實數。證明如下 我是用latex編輯的,這裡不能顯示公式,所以我只能用了。上面的證明可以說明對稱矩陣的特徵值一定是實數!2 n階方陣一定有n個特徵跟 重跟按重數計...
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做機器學習的過程中,難免會與矩陣打交道,而實對稱矩陣更是其中常用的矩陣之一。所以,下面將介紹一下什麼是實對稱矩陣,並介紹一下它的幾個性質 這也是很多筆試題中常考的點 定義 如果有n階矩陣a,其矩陣的元素都為實數,且矩陣a的轉置等於其本身 aij aji i,j為元素的腳標 則稱a為實對稱矩陣。主要性...