給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 。
你可以對乙個單詞進行如下三種操作：
插入乙個字元
刪除乙個字元
替換乙個字元
示例 1:
輸入: word1 = 「horse」, word2 = 「ros」
輸出: 3
解釋:
horse -> rorse (將 『h』 替換為 『r』)
rorse -> rose (刪除 『r』)
rose -> ros (刪除 『e』)
需要借助二維陣列來記錄 字串的（子串的最小運算元）
最開始的想法是把word1給剪下成 類似於word2的形態，但也僅僅是想想，實際上是很蠢的辦法！！！因為當word2中有相同的字元的時候 你不知道 word1裡面的那個字元對應於word2的哪乙個？（依次試一試？代價太大！）
關鍵是下面的想法，拿上面的word1=「horse」 word2=「ros」 舉例說明：
1.在你思考的過程中需要想一想， 如果 word2=「ro」 的話 我也應該可以求出 最小運算元 是r 也一定！！可以
2.我能不能 用求子串的 最小運算元 來求 比它稍微大一點的串 的運算元？
3.如果能的話，有怎樣的關係（能的話，我肯定要用一種資料結構去記錄子串的 最小運算元 來計算後面的運算元 ，那麼我們用那種資料結構 乙個int變數？一維陣列？二維陣列？）
4.如果我用一種資料結構去記錄子串運算元（記錄那個子串？或者是哪些子串？）比如：
（1）理論上 我們可以 dp【i】 （i ，from 0 to word1.size（）-1）去記錄
word1的（0—i）變成word 2 需要的最小運算元
（2）或者 dp【j】（j，from 0 to word2.size（）-1） 去記錄 word1 （整體的串）變成 word2【j】（0—j）需要的最小運算元
（3）再或者 dp【i】【j】｛i表示word1的（0—-i） j表示word2的（0——j）｝從word1 子串 到 word2子串的 最小運算元
哪種可以推倒出大範圍的子串 需要自己仔細思考！！！這裡給出以（3）的**
注意 m【i】【j】的初始化 以及 m【i】【j】是如何從 之前的資料算得的！！！
（ps：min（）函式沒有寫進來）
void chushihua(vector
>&m, string &word1, string &word2)
if (i >= word1.size())
else
for (; j <= word2.size() - 1; j++)
if (j >= word2.size())
else
}int mindistance(string word1, string word2)
if (word1.size() == 0) return word2.size();
vector
>m(word1.size());
for (int i = 0; i <= m.size() - 1; i++) m[i].resize(word2.size());
chushihua(m, word1, word2);
for (int i = 1; i <= m.size() - 1; i++)}}
return m[word1.size() - 1][word2.size() - 1];
}
動態規劃之LeetCode第72題 編輯距離
首先先學習乙個經典的演算法吧，就是和本題一模一樣的 編輯距離演算法 編輯距離，minimum edit distance，簡稱med，是俄羅斯科學家 vladimir levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 levenshtein distance。用來度量兩個序列相似程度的指標。通...
leetcode題集 72 編輯距離
題目大意 給定兩個字串，求解將 word1 轉化成 word2 的最小操作。操作有三個，替換，增加和刪除。題目分析 突然給定乙個這樣的題目，求解有效可能集合中的最優解。第一想法當然就想到了動態規劃，可是怎麼找狀態轉移方程呢？又應該選擇哪個狀態呢？一般能想到兩個，乙個是dp i j 表示長度為 i 的...
Leetcode 72 編輯距離
給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 你可以對乙個單詞進行如下三種操作 插入乙個字元 刪除乙個字元 替換乙個字元 示例 1 輸入 word1 horse word2 ros 輸出 3 解釋 horse rorse 將 h 替換為 r ...