Pandas中loc用法 索引 補全缺失值

loc——通過行標籤索引行資料

loc[1]表示索引的是第1行（index 是整數）

import pandas as pd  

data = [[1,2,3],[4,5,6]]  
index = [0,1]  
columns=['a','b','c']  
df = pd.dataframe(data=data, index=index, columns=columns)  
print df.loc[1]  
''''' 
a    4 
b    5 
c    6 
'''

import pandas as pd  

data = [[1,2,3],[4,5,6]]  
index = ['d','e']  
columns=['a','b','c']  
df = pd.dataframe(data=data, index=index, columns=columns)  
print df.loc['d']  
''''' 
a    1 
b    2 
c    3 
'''

df.loc[ (df.age.isnull()), 'age' ] = predictedages

在將cabin特徵進行補全時，同樣處理。

df.loc[ (df.cabin.notnull()), 'cabin' ] = "yes"

df.loc[ (df.cabin.isnull()), 'cabin' ] = "no"

Pandas中loc和iloc函式用法詳解

loc函式 通過行索引 index 中的具體值來取行資料 如取 index 為 a 的行 iloc函式 通過行號來取行資料 如取第二行的資料 本文給出loc iloc常見的五種用法，並附上詳細 1 利用loc iloc提取行資料 import numpy as np import pandas as...

Pandas中loc和iloc函式的用法

loc表示location的意思 iloc中的loc意思相同，前面的i表示integer，所以它只接受整數作為引數。import pandas as pd import numpy as np np.random.randn 5,2 表示返回5x2的矩陣，index表示行的編號，columns表示列...

pandas的索引問題（iloc和loc）

loc指的是定位索引，英文意思是loction iloc指的是數字定位索引，int location表示這個只能通過整數索引來取出元素 取出指定的某幾行，或某幾列 這個方法是在需要取出特定的行或者列的時候用，行或者列可以不填，預設選擇是全部行或者全部列 區域選擇 這個方法是比較常用的選擇子區域的方法...